خوارزمية تصنيف تسعى إلى تعظيم الهامش بين الفئات الموجبة (posetive classes) والفئات السالبة (negative classes) عن طريق تعيين متجهات بيانات الإدخال إلى مساحة بُعد أعلى. على سبيل المثال، ضع في اعتبارك مشكلة تصنيف تحتوي فيها مجموعة بيانات الإدخال على مئات الميزات. لتعظيم الهامش بين الفئات الإيجابية والسلبية، يمكن لـ KSVM تعيين هذه الميزات داخليًا في مساحة مليون بُعد. تستخدم KSVMs دالة خسارة تسمى خطأ هينج (hinge loss).
Kernel Support Vector Machines (KSVMs)
كيرنل الة المتجهات الداعمة (KSVMs)
