L2 regularization

نوع من التنظيم (regularization) يعاقب على الأوزان (weights) بما يتناسب مع مجموع مربعات الأوزان. يساعد تنظيم L2 على دفع الأوزان المتطرفة (outlier) (تلك ذات القيم الإيجابية العالية أو المنخفضة) الأقرب إلى 0 ولكن ليس تمامًا إلى 0. تظل الميزات ذات القيم القريبة جدًا من 0 في النموذج ولكنها لا تؤثر على تنبؤ النموذج كثيرًا.
يعمل تنظيم L2 دائمًا على تحسين التعميم في النماذج الخطية (linear models).
على النقيض من تنظيم L1 (L1 regularization).