Lasso Regression

انحدار لاسو هي طريقة لتحليل الانحدار تقوم بالاختيار المتغير والتنظيم (regularization) من أجل تعزيز دقة التنبؤ وإمكانية تفسير النموذج الإحصائي الناتج.
يُطلق على نموذج الانحدار الذي يستخدم تقنية تنظيم L1 (L1 regularization) اسم انحدار لاسو والنموذج الذي يستخدم L2 يسمى انحدار ريدج (ridge regression). الفرق الرئيسي بين هذين هو مصطلح العقوبة.