Masked Language Model (MLM)

هو نوع من نماذج معالجة اللغة الطبيعية (NLP) يُدرَّب على التنبؤ بالكلمات المخفية أو المقنّعة داخل الجملة اعتمادًا على السياق المحيط بها.
في هذا الأسلوب، تُحجب بعض الكلمات في النص أثناء التدريب، ثم يتعلم النموذج استنتاجها من الكلمات السابقة واللاحقة، لذلك فهو يستفيد من السياق ثنائي الاتجاه وليس من اتجاه واحد فقط.
يُستخدم MLM في بناء نماذج لغوية قوية مثل BERT، ويساعد في مهام مثل فهم النصوص، التصنيف، الإجابة عن الأسئلة، وتحليل المعنى اللغوي.