Multilayer Perceptron(MLP)

هو نوع من الشبكات العصبية الاصطناعية يتكون من طبقة إدخال وطبقة أو أكثر من الطبقات المخفية وطبقة إخراج.
تقوم كل خلية عصبية فيه باستقبال القيم، ثم تطبيق أوزان ودالة تنشيط لإنتاج مخرجات تساعد النموذج على تعلم العلاقات الخطية وغير الخطية في البيانات.
يُستخدم MLP في مهام مثل التصنيف والانحدار والتنبؤ، ويُعد من النماذج الأساسية في التعلم العميق والتعلم الآلي.