Outliers

القيم المتطرفة هي قيم بعيدة عن معظم القيم الأخرى. في التعلم الآلي، يعتبر أي مما يلي قيمًا متطرفة:
• بيانات الإدخال التي تزيد قيمها عن 3 انحرافات معيارية عن المتوسط.
• أوزان (Weights) ذات قيم مطلقة عالية.
• القيم المتوقعة بعيدة نسبيًا عن القيم الفعلية.
على سبيل المثال، افترض أن widget-price هو سمة من سمات نموذج معين. افترض أن متوسط widget-price هو 7 يورو مع انحراف معياري قدره 1 يورو. وبالتالي، فإن الأمثلة التي تحتوي على widget-price 12 يورو أو 2 يورو تعتبر قيمًا متطرفة لأن كل من هذه الأسعار هي خمس انحرافات معيارية عن المتوسط.
غالبًا ما تحدث القيم المتطرفة بسبب الأخطاء المطبعية أو أخطاء الإدخال الأخرى. في حالات أخرى، القيم المتطرفة ليست أخطاء؛ بعد كل شيء، قيم خمس انحرافات معيارية بعيدة عن المتوسط نادرة ولكنها ليست مستحيلة.
غالبًا ما تسبب القيم المتطرفة مشاكل في التدريب النموذجي. القص (Clipping) هي إحدى طرق إدارة القيم المتطرفة.