الأوزان (weights) والتحيزات (biases) التي يتعلمها النموذج أثناء التدريب (training). على سبيل المثال، في نموذج الانحدار الخطي (linear regression)، تتكون المعلمات من الانحياز (b) وجميع الأوزان (w1 ، w2 ، وما إلى ذلك) في الصيغة التالية:
في المقابل، تعد المعلمة الفائقة (hyperparameter) هي القيم التي تقدمها (أو خدمة تحويل المعلمة الفائقة) إلى النموذج. على سبيل المثال، معدل التعلم (learning rate) هو معلمة فائقة.
تتضمن أمثلة المعلمات ما يلي:
• الأوزان (weights) في شبكة عصبية اصطناعية (neural network).
• متجهات الدعم (support vectors) في آلة متجهات الدعم (SVM).
• المعاملات (coefficients) في الانحدار الخطي (linear regression) أو اللوجستي (logestic regression).
