Proxy labels

البيانات المستخدمة لتقريب التسميات غير المتوفرة مباشرة في مجموعة البيانات.
على سبيل المثال، افترض أنه يجب عليك تدريب نموذج للتنبؤ بمستوى إجهاد الموظف. تحتوي مجموعة البيانات الخاصة بك على الكثير من الميزات التنبؤية ولكنها لا تحتوي على تصنيف يسمى مستوى الإجهاد. وبكل شجاعة، يمكنك اختيار “حوادث مكان العمل” كتسمية وكيل لمستوى التوتر. بعد كل شيء، يتعرض الموظفون الذين يتعرضون لضغوط شديدة إلى حوادث أكثر من الموظفين الهادئين. أم هم؟ ربما ترتفع حوادث مكان العمل وتنخفض لأسباب متعددة.
كمثال ثان، افترض أنك تريد هل تمطر؟ أن تكون تسمية منطقية لمجموعة البيانات الخاصة بك، ولكن لا تحتوي مجموعة البيانات الخاصة بك على بيانات المطر. في حالة توفر الصور، يمكنك إنشاء صور لأشخاص يحملون مظلات كعلامة وكيل هل تمطر؟ هل هذه تسمية وكيل جيدة؟ ربما، ولكن قد يكون الناس في بعض الثقافات أكثر عرضة لحمل المظلات للحماية من أشعة الشمس أكثر من المطر.
غالبًا ما تكون تسميات الوكيل غير كاملة. عندما يكون ذلك ممكنًا، اختر تسميات فعلية على تسميات الوكيل. ومع ذلك، في حالة عدم وجود تسمية فعلية، اختر تسمية الوكيل بعناية شديدة، واختر مرشح تسمية الوكيل الأقل فظاعة.