RetinaNet

هو نموذج متقدم في كشف الأجسام (Object Detection) صُمم لتحقيق توازن قوي بين الدقة والسرعة، ويُعد من نماذج الكشف أحادية المرحلة (One-Stage Detectors).
يعتمد على شبكة التفافية لاستخراج السمات، ثم يستخدم هرم السمات (Feature Pyramid Network – FPN) للتعامل مع الأجسام ذات الأحجام المختلفة، مع التنبؤ المباشر بمواقع الأجسام وفئاتها.
تميّز RetinaNet بتقديم دالة الخسارة البؤرية (Focal Loss)، التي تقلل تأثير الأمثلة السهلة وتعطي اهتمامًا أكبر للأمثلة الصعبة، مما يحسن الأداء خاصة عند وجود عدم توازن بين الخلفية والأجسام داخل الصورة.