Scaling

أي تحويل أو أسلوب رياضي يغير نطاق التسمية و / أو قيمة الميزة. بعض أشكال القياس مفيدة جدًا للتحولات مثل التسوية (normalization).
تتضمن الأشكال الشائعة من القياس المفيدة في التعلم الآلي ما يلي:
• التحجيم الخطي، والذي يستخدم عادةً مزيجًا من الطرح والقسمة لاستبدال القيمة الأصلية برقم بين 1- و 1+ أو بين 0 و 1.
• التحجيم اللوغاريتمي، الذي يستبدل القيمة الأصلية باللوغاريتم.
• تسوية درجة Z (Z-score normalization)، والتي تحل محل القيمة الأصلية بقيمة فاصلة عائمة تمثل عدد الانحرافات المعيارية عن متوسط تلك الميزة.