عدد العناصر في كل بُعد (dimension) للموتر (tensor). يتم تمثيل الشكل كقائمة من الأعداد الصحيحة. على سبيل المثال، الموتر ثنائي الأبعاد التالي له شكل [3،4]:
[[5, 7, 6, 4],
[2, 9, 4, 8],
[3, 6, 5, 1]]
يستخدم TensorFlow تنسيق الصف الرئيسي (نمط C) لتمثيل ترتيب الأبعاد، وهذا هو السبب في أن الشكل في TensorFlow هو [3،4] بدلاً من [4،3]. بمعنى آخر، في موتر TensorFlow ثنائي الأبعاد، يكون الشكل هو [عدد الصفوف، عدد الأعمدة].
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق