SMOTE

وهي عبارة عن أسلوب لأخذ العينات من الأقليات التركيبة (Synthetic Minority Over-Sampling) وهو نهج لبناء المصنفات من مجموعات البيانات غير المتوازنة (imbalanced datasets) الموصوفة. الفكرة الكامنة وراء هذه التقنية هي أن الإفراط في أخذ عينات من فئة الأقلية (minority) (غير الطبيعية) وأخذ عينات أقل من فئة الأغلبية (majority) (العادية) يمكن أن تحقق أداء مصنفًا أفضل (في مساحة ROC) من أخذ عينات أقل من فئة الأغلبية فقط. هذا هو نهج أخذ العينات المفرط (oversampling) حيث يتم أخذ عينات من فئة الأقلية بشكل مفرط عن طريق إنشاء أمثلة “تركيبة synthetic ” بدلاً من الإفراط في أخذ العينات مع الاستبدال.