Sparse feature

عنصر يغلب أن تكون قيمه صفرًا أو فارغًا. على سبيل المثال، الميزة التي تحتوي على قيمة واحدة و0 مليون قيمة متناثرة. في المقابل، تحتوي الميزة الكثيفة (dense feature) على قيم في الغالب ليست صفرية أو فارغة.
في التعلم الآلي، هناك عدد مذهل من الميزات هي ميزات متناثرة. الميزات الفئوية (Categorical features) عادةً ما تكون ميزات متناثرة. على سبيل المثال، من بين 300 نوع من الأشجار المحتملة في الغابة، قد يحدد مثال واحد شجرة القيقب فقط. أو، من بين ملايين مقاطع الفيديو المحتملة في مكتبة الفيديو، قد يحدد مثال واحد “الدار البيضاء” فقط.
في النموذج، عادةً ما تمثل ميزات متناثرة بترميز واحد ساخن (one-hot encoding). إذا كان الترميز واحدًا ساخنًا كبيرًا، فيمكنك وضع طبقة التضمين (embedding layer) أعلى الترميز واحد ساخن لزيادة الكفاءة.