Clipping

تقنية للتعامل مع القيم المتطرفة (outliers) عن طريق القيام بأي من الإجراءين التاليين أو كليهما:

• تقليل قيم الميزة (feature) التي تزيد عن الحد الأقصى إلى الحد الأقصى.
  
• زيادة قيم الميزة التي تقل عن الحد الأدنى حتى الحد الأدنى.
  

على سبيل المثال، افترض أن <0.5٪ من القيم لميزة معينة تقع خارج النطاق 40-60. في هذه الحالة، يمكنك القيام بما يلي:

• قص جميع القيم التي تزيد عن 60 (الحد الأقصى) لتكون 60 بالضبط.
• قص جميع القيم التي تقل عن 40 (الحد الأدنى) لتكون 40 بالضبط.

يمكن أن تتسبب القيم المتطرفة في إتلاف النماذج، مما يؤدي أحيانًا إلى تجاوز الأوزان (weights) أثناء التدريب. يمكن أن تفسد بعض القيم المتطرفة بشكل كبير مقاييس مثل الدقة (accuracy). القص هو أسلوب شائع للحد من الضرر.
يفرض قص التدرج (Gradient clipping) قيم التدرج (gradient) ضمن نطاق معين أثناء التدريب.