iteration

تحديث واحد لمعلمات النموذج – أوزان (weights) النموذج وتحيزاته (biases) - أثناء التدريب. يحدد حجم الدُفعة (batch size) عدد الأمثلة التي يعالجها النموذج في تكرار واحد. على سبيل المثال، إذا كان حجم الدُفعة هو 20، فإن النموذج يعالج 20 مثالًا قبل ضبط المعلمات.
عند تدريب شبكة عصبية (neural network)، يتضمن التكرار الفردي التمريرين التاليين:

• تمريرة أمامية لتقييم الخطأ على دفعة واحدة.
  
• الانتشار الخلفي(backpropagation) لضبط معلمات النموذج بناءً على الخطأ ومعدل التعلم.