L2 loss

دالة خطأ (loss function) تحسب مربع الاختلاف بين قيم التسمية الفعلية والقيم التي يتوقعها النموذج (model).
بسبب التربيع، تضخم خطأ L2 تأثير القيم المتطرفة (outliers). أي أن خطأ L2 تتفاعل بشكل أقوى مع التنبؤات السيئة من خطأ L1. على سبيل المثال، ستكون خطأ L1 للدفعة السابقة 8 بدلاً من 16. لاحظ أن قيمة خارجية واحدة تمثل 9 من أصل 16.
تستخدم نماذج الانحدار (Regression models) عادةً خسارة L2 كدالة خطأ.
متوسط الخطأ التربيعي (Mean Squared Error) هو متوسط خطأ L2 لكل مثال. الخطأ التربيعي (Squared loss) هي اسم آخر لخطأ L2.