Latent Space

هو تمثيل رياضي مضغوط للبيانات في أبعاد أقل، حيث تظهر الميزات المتشابهة قريبة من بعضها البعض هندسياً. عندما يقوم "المشفر" (Encoder) بضغط صورة، فإنه ينقلها من فضاء البكسلات الضخم إلى هذا الفضاء الكامن الذي يحتوي على الخصائص الجوهرية فقط. يُعد فهم هذا الفضاء مفتاحاً لعمل النماذج التوليدية مثل VAEs وGANs للتحكم في المخرجات.