Model Validation

يستلزم التحقق من صحة النموذج الخطوات التالية:

• ملاءمة (Fitting) النموذج لمجموعة من بيانات التدريب.
  
• ضبط المعلمات الفائقة (hyperparameters) للنموذج باستخدام مجموعة من بيانات التحقق من الصحة.
  
• تقييم الأداء التنبئي (predictive performance) على مجموعة بيانات اختبار مستقلة.
  

الأسلوبان الأكثر شيوعًا للتحقق هما:

• تقسيم البيانات إلى مجموعة تدريب وتحقق واختبار.
  
• استخدام التحقق المتقاطع (cross-validation)، حيث يتم تدريب النموذج على مجموعات فرعية مختلفة من البيانات.