Naive Bayes
بايز الساذج
التعريف
مصنف احتمالي يطبّق مبرهنة بايز بافتراض أن الخصائص مستقلة بعضها عن بعض عند معرفة الفئة.
رغم أن افتراض الاستقلال نادراً ما يصح، فالنموذج سريع جداً ويعمل جيداً مع النصوص وبيانات قليلة. يوجد منه غاوسي وبرنولي ومتعدد الحدود.
Definition
Naive Bayes is a probabilistic classifier that applies Bayes' theorem under the assumption that features are conditionally independent given the class.
شرح مبسّط للمبتدئين
كطبيب يضيف أدلة الأعراض واحداً تلو الآخر دون أن يفكر في تأثير كل عرض على الآخر.
شرح أكاديمي متخصص
يختار \(\arg\max_c P(c)\prod_i P(x_i\mid c)\)، ويحتاج تمليساً لابلاسياً لتجنب الاحتمال صفر.
أمثلة عملية
- كشف الرسائل المزعجة.
التطبيقات والاستخدامات
- تصنيف النصوص.
- التصفية.
المزايا
- سريع ويعمل بقليل من البيانات.
القيود والعيوب
- افتراض الاستقلال قوي ويحد من الدقة.
المعادلات الرياضية
قرار بايز الساذج
\hat{c}=\arg\max_c\;P(c)\prod_{i=1}^{n}P(x_i\mid c)نضرب احتمال الفئة المسبق في احتمالات كل خاصية داخل الفئة ثم نختار الأعلى.
| الرمز | المعنى |
|---|---|
| \(P(c)\) | احتمال الفئة المسبق |
| \(P(x_i|c)\) | احتمال الخاصية داخل الفئة |
