Padding
الحشو
التعريف
إضافة قيم (غالباً أصفار) حول حواف المدخل قبل الالتفاف للتحكم في حجم المخرج.
يحافظ الحشو «المماثل» (same) على الحجم المكاني، بينما لا يضيف الحشو «الصالح» (valid) شيئاً فيصغر المخرج. يتيح أيضاً التقاط معلومات الحواف.
Definition
Padding adds border values, usually zeros, around an input before convolution, controlling output size and preserving edge information.
شرح مبسّط للمبتدئين
كإضافة إطار حول الصورة حتى يستطيع المرشح الوقوف على الحواف.
شرح أكاديمي متخصص
حجم المخرج \(\lfloor(n+2p-k)/s\rfloor+1\).
أمثلة عملية
- حشو 1 مع مرشح 3×3 يحفظ الحجم.
التطبيقات والاستخدامات
- الشبكات الالتفافية.
المزايا
- يحفظ الأبعاد.
القيود والعيوب
- أصفار مفتعلة عند الحواف.
المعادلات الرياضية
حجم مخرج الالتفاف
n_{out}=\left\lfloor\frac{n+2p-k}{s}\right\rfloor+1يعتمد الحجم على المدخل والحشو وحجم المرشح والخطوة.
| الرمز | المعنى |
|---|---|
| \(n\) | حجم المدخل |
| \(p\) | الحشو |
| \(k\) | حجم المرشح |
| \(s\) | الخطوة |
مثال تطبيقي
\(n=28,p=1,k=3,s=1\) يعطي \(28\).
