Return

في التعلم المعزز (reinforcement learning)، بالنظر إلى سياسة معينة وحالة معينة، فإن العائد هو مجموع جميع المكافآت (rewards) التي يتوقع الوكيل (agent) الحصول عليها عند اتباع السياسة (policy) من الحالة (state) إلى نهاية الحلقة (episode). يحسب الوكيل الطبيعة المتأخرة للمكافآت المتوقعة من خلال خصم المكافآت وفقًا لتحولات الحالة المطلوبة للحصول على المكافأة.