Uplift modeling
النمذجة المرتفعة
التعريف
أسلوب نمذجة، يشيع استخدامه في التسويق، يضع نموذجًا "للتأثير السببي causal effect" (المعروف أيضًا باسم "التأثير المتزايد incremental impact") "للعلاج treatment" على "الفرد individual".
أسلوب نمذجة، يشيع استخدامه في التسويق، يضع نموذجًا "للتأثير السببي causal effect" (المعروف أيضًا باسم "التأثير المتزايد incremental impact") "للعلاج treatment" على "الفرد individual". فيما يلي مثالان:
- قد يستخدم الأطباء نمذجة الارتقاء للتنبؤ بانخفاض معدل الوفيات (التأثير السببي) لإجراء طبي (علاج) اعتمادًا على العمر والتاريخ الطبي للمريض (الفرد).
- قد يستخدم المسوقون النمذجة المرتفعة للتنبؤ بزيادة احتمالية الشراء (التأثير السببي) بسبب إعلان (علاج) على شخص (فرد).
تختلف النمذجة المرتفعة عن التصنيف أو الانحدار في أن بعض التسميات (على سبيل المثال، نصف السميات في المعالجات الثنائية) مفقودة دائمًا في النمذجة المرتفعة. على سبيل المثال، يمكن للمريض أن يتلقى أو لا يتلقى العلاج؛ لذلك، يمكننا فقط ملاحظة ما إذا كان المريض سيشفى أم لا في حالة واحدة فقط من هاتين الحالتين (ولكن ليس كلاهما). الميزة الرئيسية لنموذج الارتقاء (uplift model) هي أنه يمكن أن يولد تنبؤات للوضع غير المرصود (الواقع المضاد) ويستخدمه لحساب التأثير السببي.
