Word2Vec
ورد تو فيك
التعريف
طريقة لتعلم تضمينات الكلمات من السياق، فتتقارب الكلمات التي تظهر في سياقات متشابهة.
تشمل نموذجين: CBOW يتنبأ بالكلمة من سياقها، وSkip-gram يتنبأ بالسياق من الكلمة. تُظهر المتجهات علاقات مثل «ملك − رجل + امرأة ≈ ملكة».
Definition
Word2Vec learns dense word embeddings by predicting words from context (CBOW) or context from words (skip-gram), so semantically similar words lie close together.
شرح مبسّط للمبتدئين
الكلمات التي تصاحب كلمات متشابهة تكون متقاربة المعنى، كـ«طبيب» و«ممرض».
شرح أكاديمي متخصص
قدّمه Mikolov وآخرون (2013)، ويُدرَّب بأخذ عينات سلبية؛ ويقرّبه Levy وGoldberg من تحليل مصفوفة PMI.
أمثلة عملية
- تقارب «بغداد» و«دمشق» في الفضاء.
التطبيقات والاستخدامات
- البحث الدلالي.
- تمثيل النصوص.
المزايا
- تمثيلات كثيفة وسريعة التدريب.
القيود والعيوب
- متجه واحد للكلمة بصرف النظر عن السياق.
