Heuristics في الذكاء الاصطناعي هي استراتيجيات أو قواعد مبسطة تُستخدم لاتخاذ قرارات سريعة أو إيجاد حلول تقريبية لمشكلات معقدة عندما يكون البحث عن الحل الأمثل مكلفًا أو غير عملي. تقوم هذه الأساليب على مبدأ “التجربة والخطأ” أو “أفضل تقدير” بدلًا من الحساب الدقيق الكامل، ما يجعلها فعّالة في تقليل وقت البحث وتسريع الوصول إلى حلول جيدة. تُستخدم Heuristics بكثرة في خوارزميات البحث(Search Algorithms) مثلA* وGreedy Search، وكذلك في حل مشكلات الأمثلية (Optimization Problems) والتخطيط واتخاذ القرار. وباختصار،Heuristics تجعل أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة ومرونة في التعامل مع البيئات المعقدة رغم أنها لا تضمن دائمًا الحل الأمثل.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق