ما هي طبقات الإدخال والطبقات المخفية وطبقات الإخراج في الشبكة العصبية؟

في الشبكات العصبية الاصطناعية (Artificial Neural Networks – ANNs)، تتكون البُنية من ثلاث أنواع رئيسية من الطبقات:
• طبقة الإدخال (Input Layer): هي الطبقة الأولى التي تستقبل البيانات الخام (Raw Data) مثل القيم الرقمية، الصور أو النصوص، وتقوم بتمريرها إلى الطبقات التالية دون معالجة معقدة.
• الطبقات المخفية (Hidden Layers): وهي الطبقات الوسطية التي تحتوي على عدد من العُقد العصبية (Neurons)، وتقوم بمعالجة البيانات عبر الأوزان (Weights) والانحياز (Bias) ودوال التفعيل (Activation Functions)، لاستخلاص الأنماط والميزات (Features Extraction) بشكل تدريجي.
• طبقة الإخراج (Output Layer): هي الطبقة الأخيرة التي تنتج المخرجات النهائية (Final Output) مثل تصنيف صورة، توقع قيمة، أو اتخاذ قرار، حسب طبيعة المهمة المطلوبة.