ضبط المعلمات الفائقة (Hyperparameter Tuning) هو عملية اختيار القيم المثلى للمعلمات الخارجية التي تتحكم في طريقة تعلم النموذج مثل معدل التعلم وعدد الأشجار في Random Forest أو عدد الطبقات في الشبكات العصبية، ويتم ذلك باستخدام أساليب مثلGrid Search أو Random Search أو الخوارزميات الأكثر تطورًا مثلBayesian Optimization، والهدف هو تحسين أداء النموذج وزيادة دقته دون تغييره جوهريًا.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق