يمكن قياس كفاءة خوارزميات التعلم الآلي من خلال النظر إلى جانبين أساسيين: الأداء التنبؤي باستخدام مقاييس مثل الدقة وF1-Score وMSE بحسب نوع المهمة، والكفاءة الحسابية عبر تقييم زمن التدريب وسرعة التنبؤ واستهلاك الموارد مثل الذاكرة والمعالج، فالنموذج الجيد هو الذي يحقق توازنًا بين دقة عالية وكلفة حسابية معقولة.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق