المعالجة المسبقة للبيانات (Data Preprocessing) هي مرحلة أساسية في التعلم الآلي تهدف إلى تجهيز البيانات الخام لتصبح مناسبة للتدريب، وتشمل تنظيف البيانات من القيم المفقودة والشاذة، وتحويل المتغيرات الفئوية إلى صيغ رقمية، وتحجيم الميزات لتقليل التباين في المقاييس، وأحيانًا تقليل الأبعاد لإزالة الضوضاء، مما يحسن من جودة البيانات ويزيد من دقة وكفاءة النماذج.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق