تتعدد تطبيقات التعلم العميق في مجال الرؤية الحاسوبية وتشمل:
• تصنيف الصور (Image Classification): تحديد الفئة أو النوع الذي تنتمي إليه الصورة، مثل التعرف على نوع حيوان أو غرض معين.
• كشف الكائنات (Object Detection): تحديد موقع ونوع الكائنات داخل الصورة عبر مربعات إحاطة.
• التجزئة الدلالية (Semantic Segmentation): تقسيم كل بكسل في الصورة إلى فئات دلالية (مثل شارع، سيارة، مشاة).
• التعرف على الوجوه (Face Recognition): استخدام ملامح الوجه للتحقق من الهوية أو التعرف على الأشخاص.
• تحليل الفيديو (Video Analysis): تتبع الأجسام، فهم المشاهد، واستخراج أنماط السلوك من تسلسلات الفيديو.
• الرؤية في السيارات ذاتية القيادة: التعرف على إشارات المرور، المشاة، والمركبات لتوجيه القرارات.
• التطبيقات الطبية: تحليل الصور الطبية مثل الأشعة السينية والرنين المغناطيسي للكشف المبكر عن الأمراض.
