يُستخدم علم البيانات في تنبؤ المبيعات عبر تحليل البيانات التاريخية والسلوكية لبناء نماذج قادرة على تقدير حجم المبيعات المستقبلية. ويتم ذلك من خلال:
• تحليل السلاسل الزمنية (Time Series): لتحديد الاتجاهات الموسمية والدورية في المبيعات.
• النماذج التنبؤية (Predictive Models): مثل الانحدار الخطي، الشبكات العصبية، وXGBoost للتنبؤ بالأداء المستقبلي.
• دمج العوامل الخارجية: مثل اتجاهات السوق، الحملات التسويقية، والمنافسة.
• التعلم من بيانات العملاء: لفهم أنماط الشراء وتوقع الطلب على المنتجات.
• اختبار السيناريوهات: لدراسة تأثير تغيّر الأسعار أو الاستراتيجيات التسويقية.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق