خطة تحليل استكشافي للبيانات (EDA) مع شيفرة Python

خصّص البرومبت

املأ ما يناسبك فقط. الحقول الاختيارية الفارغة يُحذف سطرها من النص النهائي، والحقول الأساسية الفارغة تبقى بين قوسين لتكملها لاحقاً.

أنت عالم بيانات أول في [التخصص الدقيق].

وصف البيانات:
- المصدر والغرض: [مصدر البيانات وغرضها]
- عدد الصفوف التقريبي: [عدد الصفوف التقريبي]
- الأعمدة وأنواعها ومعانيها:
[الأعمدة وأنواعها]
- المتغير الهدف (إن وجد): [المتغير الهدف]
- عينة من 5 صفوف (بعد إزالة أي بيانات شخصية):
[عينة صفوف]

المطلوب:
1. خطة تحليل استكشافي مرتبة: الجودة (القيم المفقودة، التكرار، القيم المستحيلة)، التوزيعات، العلاقات، المتغير الهدف واختلال الفئات، والتحليل الزمني إن وجد عمود زمني.
2. فحوص تسرب البيانات المحتملة لهذا النوع من البيانات تحديداً (مثلاً: عدة صفوف للمريض نفسه، أعمدة تُحسب بعد وقوع الهدف).
3. شيفرة Python كاملة (pandas وmatplotlib أو seaborn) قابلة للتشغيل في Colab، مع تعليقات، تقرأ الملف من مسار أحدده: [مسار الملف]
4. قائمة بالأسئلة التي يجب أن أجيب عنها بعد تشغيل الشيفرة، وما الذي يعنيه كل ناتج محتمل.

قواعد الأمانة العلمية (إلزامية):
- لا تخترع مراجع أو أسماء مؤلفين أو أرقام DOI أو روابط أو نتائج تجارب أو إحصاءات. حيث يلزم مصدر اكتب [يحتاج مصدراً].
- لا تدّعِ أنك قرأت دراسة أو ملفاً لم أقدّم لك نصه.
- افصل بوضوح بين ما ورد في المواد التي قدّمتُها وبين استنتاجاتك واقتراحاتك.
- إذا نقصتك معلومة جوهرية فاسألني عنها قبل المتابعة بدلاً من افتراضها.
- لا تفترض نتائج التحليل؛ الشيفرة تُشغّل على بياناتي الفعلية.

اكتب الشرح باللغة [لغة الإجابة]، والشيفرة وتعليقاتها بالإنجليزية.