الهدف من البرومبت
معظم النتائج المبالغ فيها في أوراق تعلم الآلة سببها تسرب البيانات أو مقارنات غير عادلة. يبني البرومبت بروتوكولاً يعالج ذلك صراحة ويصلح للإدراج في فصل المنهجية.
متى يُستخدم؟
قبل تدريب أي نموذج في مشروع بحثي، وعند مراجعة منهجية تجارب ورقة.
النص الكامل للبرومبت
ما بين القوسين المعقوفين [ ] متغيرات تستبدلها بمعلومات بحثك، أو املأها من «خصّص البرومبت» أدناه.
أنت باحث أول في تعلم الآلة ومحكم في مؤتمرات المجال، متخصص في [التخصص الدقيق]. المهمة: [المهمة] البيانات: [وصف البيانات] النماذج المقترحة: [النماذج المقترحة] موارد الحوسبة: [موارد الحوسبة] صمم بروتوكول التجارب: 1. تقسيم البيانات: الطريقة (على مستوى المريض أو المستخدم أو الموقع أو الزمن) ولماذا، ونسبها، ومجموعة اختبار خارجية إن أمكن. 2. فحص تسرب البيانات: قائمة محددة لهذه البيانات (تكرار العينات، المعالجة المسبقة قبل التقسيم، الاختيار على مجموعة الاختبار، معلومات مستقبلية). 3. خطوط الأساس: بسيطة وقوية وحديثة، مع ضمان عدالة المقارنة (ميزانية الضبط نفسها). 4. المقاييس: الأساسية والثانوية المناسبة لاختلال الفئات، ومقاييس المعايرة إن كان التطبيق طبياً. 5. ضبط المعاملات الفائقة: الطريقة والمساحة والميزانية، وعلى أي مجموعة. 6. التكرار وعدم اليقين: عدد البذور، فترات الثقة (bootstrap)، والاختبار الإحصائي للمقارنة بين النماذج. 7. تحليل الأخطاء وتحليل المجموعات الفرعية (العدالة). 8. قائمة قابلية إعادة الإنتاج: الإصدارات، البذور، الإعدادات، والعتاد. 9. جدول النتائج الفارغ الذي سأملؤه. قواعد الأمانة العلمية (إلزامية): - لا تخترع مراجع أو أسماء مؤلفين أو أرقام DOI أو روابط أو نتائج تجارب أو إحصاءات. حيث يلزم مصدر اكتب [يحتاج مصدراً]. - لا تدّعِ أنك قرأت دراسة أو ملفاً لم أقدّم لك نصه. - افصل بوضوح بين ما ورد في المواد التي قدّمتُها وبين استنتاجاتك واقتراحاتك. - إذا نقصتك معلومة جوهرية فاسألني عنها قبل المتابعة بدلاً من افتراضها. - لا تتوقع أرقام أداء. اكتب الإجابة باللغة [لغة الإجابة].أنت باحث أول في تعلم الآلة ومحكم في مؤتمرات المجال، متخصص في [التخصص الدقيق]. المهمة: [المهمة] البيانات: [وصف البيانات] النماذج المقترحة: [النماذج المقترحة] موارد الحوسبة: [موارد الحوسبة] صمم بروتوكول التجارب: 1. تقسيم البيانات: الطريقة (على مستوى المريض أو المستخدم أو الموقع أو الزمن) ولماذا، ونسبها، ومجموعة اختبار خارجية إن أمكن. 2. فحص تسرب البيانات: قائمة محددة لهذه البيانات (تكرار العينات، المعالجة المسبقة قبل التقسيم، الاختيار على مجموعة الاختبار، معلومات مستقبلية). 3. خطوط الأساس: بسيطة وقوية وحديثة، مع ضمان عدالة المقارنة (ميزانية الضبط نفسها). 4. المقاييس: الأساسية والثانوية المناسبة لاختلال الفئات، ومقاييس المعايرة إن كان التطبيق طبياً. 5. ضبط المعاملات الفائقة: الطريقة والمساحة والميزانية، وعلى أي مجموعة. 6. التكرار وعدم اليقين: عدد البذور، فترات الثقة (bootstrap)، والاختبار الإحصائي للمقارنة بين النماذج. 7. تحليل الأخطاء وتحليل المجموعات الفرعية (العدالة). 8. قائمة قابلية إعادة الإنتاج: الإصدارات، البذور، الإعدادات، والعتاد. 9. جدول النتائج الفارغ الذي سأملؤه. قواعد الأمانة العلمية (إلزامية): - لا تخترع مراجع أو أسماء مؤلفين أو أرقام DOI أو روابط أو نتائج تجارب أو إحصاءات. حيث يلزم مصدر اكتب [يحتاج مصدراً]. - لا تدّعِ أنك قرأت دراسة أو ملفاً لم أقدّم لك نصه. - افصل بوضوح بين ما ورد في المواد التي قدّمتُها وبين استنتاجاتك واقتراحاتك. - إذا نقصتك معلومة جوهرية فاسألني عنها قبل المتابعة بدلاً من افتراضها. - لا تتوقع أرقام أداء. اكتب الإجابة باللغة [لغة الإجابة]. أنت باحث أول في تعلم الآلة ومحكم في مؤتمرات المجال، متخصص في {{field}}. المهمة: {{task}} البيانات: {{data}} النماذج المقترحة: {{models_list}} موارد الحوسبة: {{compute}} صمم بروتوكول التجارب: 1. تقسيم البيانات: الطريقة (على مستوى المريض أو المستخدم أو الموقع أو الزمن) ولماذا، ونسبها، ومجموعة اختبار خارجية إن أمكن. 2. فحص تسرب البيانات: قائمة محددة لهذه البيانات (تكرار العينات، المعالجة المسبقة قبل التقسيم، الاختيار على مجموعة الاختبار، معلومات مستقبلية). 3. خطوط الأساس: بسيطة وقوية وحديثة، مع ضمان عدالة المقارنة (ميزانية الضبط نفسها). 4. المقاييس: الأساسية والثانوية المناسبة لاختلال الفئات، ومقاييس المعايرة إن كان التطبيق طبياً. 5. ضبط المعاملات الفائقة: الطريقة والمساحة والميزانية، وعلى أي مجموعة. 6. التكرار وعدم اليقين: عدد البذور، فترات الثقة (bootstrap)، والاختبار الإحصائي للمقارنة بين النماذج. 7. تحليل الأخطاء وتحليل المجموعات الفرعية (العدالة). 8. قائمة قابلية إعادة الإنتاج: الإصدارات، البذور، الإعدادات، والعتاد. 9. جدول النتائج الفارغ الذي سأملؤه. قواعد الأمانة العلمية (إلزامية): - لا تخترع مراجع أو أسماء مؤلفين أو أرقام DOI أو روابط أو نتائج تجارب أو إحصاءات. حيث يلزم مصدر اكتب [يحتاج مصدراً]. - لا تدّعِ أنك قرأت دراسة أو ملفاً لم أقدّم لك نصه. - افصل بوضوح بين ما ورد في المواد التي قدّمتُها وبين استنتاجاتك واقتراحاتك. - إذا نقصتك معلومة جوهرية فاسألني عنها قبل المتابعة بدلاً من افتراضها. - لا تتوقع أرقام أداء. اكتب الإجابة باللغة {{lang}}.
خصّص البرومبت
املأ ما يناسبك فقط. الحقول الاختيارية الفارغة يُحذف سطرها من النص النهائي، والحقول الأساسية الفارغة تبقى بين قوسين لتكملها لاحقاً.
معاينة البرومبت بعد التخصيص
أنت باحث أول في تعلم الآلة ومحكم في مؤتمرات المجال، متخصص في [التخصص الدقيق]. المهمة: [المهمة] البيانات: [وصف البيانات] النماذج المقترحة: [النماذج المقترحة] موارد الحوسبة: [موارد الحوسبة] صمم بروتوكول التجارب: 1. تقسيم البيانات: الطريقة (على مستوى المريض أو المستخدم أو الموقع أو الزمن) ولماذا، ونسبها، ومجموعة اختبار خارجية إن أمكن. 2. فحص تسرب البيانات: قائمة محددة لهذه البيانات (تكرار العينات، المعالجة المسبقة قبل التقسيم، الاختيار على مجموعة الاختبار، معلومات مستقبلية). 3. خطوط الأساس: بسيطة وقوية وحديثة، مع ضمان عدالة المقارنة (ميزانية الضبط نفسها). 4. المقاييس: الأساسية والثانوية المناسبة لاختلال الفئات، ومقاييس المعايرة إن كان التطبيق طبياً. 5. ضبط المعاملات الفائقة: الطريقة والمساحة والميزانية، وعلى أي مجموعة. 6. التكرار وعدم اليقين: عدد البذور، فترات الثقة (bootstrap)، والاختبار الإحصائي للمقارنة بين النماذج. 7. تحليل الأخطاء وتحليل المجموعات الفرعية (العدالة). 8. قائمة قابلية إعادة الإنتاج: الإصدارات، البذور، الإعدادات، والعتاد. 9. جدول النتائج الفارغ الذي سأملؤه. قواعد الأمانة العلمية (إلزامية): - لا تخترع مراجع أو أسماء مؤلفين أو أرقام DOI أو روابط أو نتائج تجارب أو إحصاءات. حيث يلزم مصدر اكتب [يحتاج مصدراً]. - لا تدّعِ أنك قرأت دراسة أو ملفاً لم أقدّم لك نصه. - افصل بوضوح بين ما ورد في المواد التي قدّمتُها وبين استنتاجاتك واقتراحاتك. - إذا نقصتك معلومة جوهرية فاسألني عنها قبل المتابعة بدلاً من افتراضها. - لا تتوقع أرقام أداء. اكتب الإجابة باللغة [لغة الإجابة].
المتغيرات التي يمكن تخصيصها
- [التخصص الدقيق]
- أساسي
- [المهمة]
- أساسي
- [وصف البيانات]
- أساسي
- [النماذج المقترحة]
- اختياري
- [موارد الحوسبة]
- اختياري
- [لغة الإجابة]
- اختياري، اختيار من: العربية، الإنجليزية، العربية مع المصطلحات الإنجليزية بين قوسين، القيمة الافتراضية: العربية مع المصطلحات الإنجليزية بين قوسين
مثال على الاستخدام
مثال على المدخلات
المخرجات المتوقعة
تعليمات الاستخدام
- أدرج البروتوكول في فصل المنهجية.
- استخدمه لاحقاً لكتابة تقرير التقييم.
نصائح للحصول على نتائج أفضل
- اذكر هل لكل مريض أو مستخدم عدة عينات؛ فهذا أكثر مصادر التسرب شيوعاً.
القيود والتنبيهات
- البروتوكول عام؛ راجع إرشادات الإبلاغ في مجالك (مثل TRIPOD+AI أو CLAIM للتطبيقات الطبية).
الأدوات المقترحة لاستخدام هذا البرومبت
أدوات من دليل أدوات البحث والنشر الأكاديمي ترتبط فعلياً بمهمة هذا البرومبت، مع سبب ترشيح كل أداة.
خدمة Jupyter Notebook مستضافة من Google تعمل من المتصفح دون إعداد وتتيح موارد حاسوبية منها GPU.
الوظيفة البحثية: كتابة كود Python وتنفيذه في دفاتر تُحفظ في Google Drive.
سبب الترشيح: لتشغيل التجارب على معالجات رسوميات سحابية.
محرك بحث أكاديمي مجاني مدعوم بالذكاء الاصطناعي من معهد Allen للذكاء الاصطناعي، يفهرس أكثر من 200 مليون ورقة.
الوظيفة البحثية: البحث عن الأوراق العلمية واكتشافها مع ملخصات واستخلاصات آلية تساعد على فهم الورقة بسرعة.
سبب الترشيح: للعثور على خطوط أساس حديثة في المهمة نفسها.
مساعد ذكاء اصطناعي عام من OpenAI يُستخدم في العصف الذهني والصياغة والتلخيص.
الوظيفة البحثية: محادثة نصية عامة تساعد في توليد الأفكار وتنظيمها وتحسين الصياغة.
سبب الترشيح: نموذج لغوي عام يمكن لصق البرومبت فيه مباشرة ومتابعة الحوار لتحسين النتيجة.
مساعد ذكاء اصطناعي عام من Anthropic يُستخدم في التحليل والصياغة والتلخيص والعمل على المستندات.
الوظيفة البحثية: محادثة نصية عامة تساعد في تحليل النصوص وتنظيم الأفكار وتحسين الصياغة.
سبب الترشيح: نموذج لغوي عام يمكن لصق البرومبت فيه مباشرة ومتابعة الحوار لتحسين النتيجة.
منصة تحليلات مجانية ومفتوحة المصدر لبناء مسارات معالجة البيانات وتحليلها بصرياً.
الوظيفة البحثية: بناء مسارات عمل بصرية لتحضير البيانات وتحليلها وتعلم الآلة، مع برمجة اختيارية.
سبب الترشيح: لبناء خطوط معالجة مرئية للتجارب البسيطة.
ضمن المسارات البحثية
- مسار مشروع بحثي في الذكاء الاصطناعي (الخطوة 4)
برومبتات مشابهة
تصميم دراسة الاستئصال (Ablation Study) وتفسيرها
يحدد مكونات نموذجك التي يجب اختبارها، ويصمم مصفوفة تجارب الاستئصال بأقل عدد من التشغيلات، ويساعدك على تفسير النتائج بأمانة.
كتابة تقرير تقييم نموذج ذكاء اصطناعي من نتائجك
يحوّل نتائج تجاربك الفعلية إلى قسم نتائج منظم: جداول المقارنة، الدلالة الإحصائية، تحليل الأخطاء، والقيود، دون تجميل.
تجهيز حزمة إعادة الإنتاج لنشر الشيفرة مع الورقة
يعد قائمة وملفات حزمة إعادة إنتاج مكتملة: README، البيئة، الأوامر، البيانات، الترخيص، والاستشهاد، وفق ممارسات المؤتمرات والمجلات.
تصميم مقارنة عادلة بين النماذج
وحّد البيانات والمعالجة والتقسيم والميزانية وآلية الضبط بين النماذج.
