الهدف من البرومبت
دراسة الاستئصال تثبت أن كل مكون في نموذجك المقترح يسهم فعلاً. يحوّل البرومبت وصف نموذجك إلى تجارب محددة، ويحذّر من الاستنتاجات غير المبررة عند تفاعل المكونات.
متى يُستخدم؟
بعد الحصول على نتائج النموذج الكامل، وعادة عند طلب المحكمين إثبات قيمة كل مكون.
النص الكامل للبرومبت
ما بين القوسين المعقوفين [ ] متغيرات تستبدلها بمعلومات بحثك، أو املأها من «خصّص البرومبت» أدناه.
أنت باحث في التعلم العميق في [التخصص الدقيق]. النموذج المقترح ومكوناته: [النموذج ومكوناته] النتيجة الحالية للنموذج الكامل: [نتيجة النموذج الكامل] ميزانية الحوسبة: [ميزانية الحوسبة] [نتائج الاستئصال] المطلوب: 1. قائمة المكونات القابلة للاستئصال، والفرضية التي يختبرها استئصال كل منها. 2. مصفوفة التجارب: إزالة مكون واحد، الاستبدال ببديل بسيط، وتجارب التفاعل الضرورية فقط؛ مرتبة بحسب الأولوية ضمن الميزانية. 3. ضوابط العدالة: نفس الإعدادات والبذور وعدد المعاملات أو تعويضه. 4. إذا قدمت نتائج: فسرها مع مراعاة عدم اليقين، وحدد أي مكون أثره غير مثبت. 5. جدول الاستئصال بالشكل المعتاد في الأوراق. قواعد الأمانة العلمية (إلزامية): - لا تخترع مراجع أو أسماء مؤلفين أو أرقام DOI أو روابط أو نتائج تجارب أو إحصاءات. حيث يلزم مصدر اكتب [يحتاج مصدراً]. - لا تدّعِ أنك قرأت دراسة أو ملفاً لم أقدّم لك نصه. - افصل بوضوح بين ما ورد في المواد التي قدّمتُها وبين استنتاجاتك واقتراحاتك. - إذا نقصتك معلومة جوهرية فاسألني عنها قبل المتابعة بدلاً من افتراضها. اكتب الإجابة باللغة [لغة الإجابة].أنت باحث في التعلم العميق في [التخصص الدقيق]. النموذج المقترح ومكوناته: [النموذج ومكوناته] النتيجة الحالية للنموذج الكامل: [نتيجة النموذج الكامل] ميزانية الحوسبة: [ميزانية الحوسبة] [نتائج الاستئصال] المطلوب: 1. قائمة المكونات القابلة للاستئصال، والفرضية التي يختبرها استئصال كل منها. 2. مصفوفة التجارب: إزالة مكون واحد، الاستبدال ببديل بسيط، وتجارب التفاعل الضرورية فقط؛ مرتبة بحسب الأولوية ضمن الميزانية. 3. ضوابط العدالة: نفس الإعدادات والبذور وعدد المعاملات أو تعويضه. 4. إذا قدمت نتائج: فسرها مع مراعاة عدم اليقين، وحدد أي مكون أثره غير مثبت. 5. جدول الاستئصال بالشكل المعتاد في الأوراق. قواعد الأمانة العلمية (إلزامية): - لا تخترع مراجع أو أسماء مؤلفين أو أرقام DOI أو روابط أو نتائج تجارب أو إحصاءات. حيث يلزم مصدر اكتب [يحتاج مصدراً]. - لا تدّعِ أنك قرأت دراسة أو ملفاً لم أقدّم لك نصه. - افصل بوضوح بين ما ورد في المواد التي قدّمتُها وبين استنتاجاتك واقتراحاتك. - إذا نقصتك معلومة جوهرية فاسألني عنها قبل المتابعة بدلاً من افتراضها. اكتب الإجابة باللغة [لغة الإجابة]. أنت باحث في التعلم العميق في {{field}}. النموذج المقترح ومكوناته: {{architecture}} النتيجة الحالية للنموذج الكامل: {{full_result}} ميزانية الحوسبة: {{budget}} {{ablation_results}} المطلوب: 1. قائمة المكونات القابلة للاستئصال، والفرضية التي يختبرها استئصال كل منها. 2. مصفوفة التجارب: إزالة مكون واحد، الاستبدال ببديل بسيط، وتجارب التفاعل الضرورية فقط؛ مرتبة بحسب الأولوية ضمن الميزانية. 3. ضوابط العدالة: نفس الإعدادات والبذور وعدد المعاملات أو تعويضه. 4. إذا قدمت نتائج: فسرها مع مراعاة عدم اليقين، وحدد أي مكون أثره غير مثبت. 5. جدول الاستئصال بالشكل المعتاد في الأوراق. قواعد الأمانة العلمية (إلزامية): - لا تخترع مراجع أو أسماء مؤلفين أو أرقام DOI أو روابط أو نتائج تجارب أو إحصاءات. حيث يلزم مصدر اكتب [يحتاج مصدراً]. - لا تدّعِ أنك قرأت دراسة أو ملفاً لم أقدّم لك نصه. - افصل بوضوح بين ما ورد في المواد التي قدّمتُها وبين استنتاجاتك واقتراحاتك. - إذا نقصتك معلومة جوهرية فاسألني عنها قبل المتابعة بدلاً من افتراضها. اكتب الإجابة باللغة {{lang}}.
خصّص البرومبت
املأ ما يناسبك فقط. الحقول الاختيارية الفارغة يُحذف سطرها من النص النهائي، والحقول الأساسية الفارغة تبقى بين قوسين لتكملها لاحقاً.
معاينة البرومبت بعد التخصيص
أنت باحث في التعلم العميق في [التخصص الدقيق]. النموذج المقترح ومكوناته: [النموذج ومكوناته] النتيجة الحالية للنموذج الكامل: [نتيجة النموذج الكامل] ميزانية الحوسبة: [ميزانية الحوسبة] [نتائج الاستئصال] المطلوب: 1. قائمة المكونات القابلة للاستئصال، والفرضية التي يختبرها استئصال كل منها. 2. مصفوفة التجارب: إزالة مكون واحد، الاستبدال ببديل بسيط، وتجارب التفاعل الضرورية فقط؛ مرتبة بحسب الأولوية ضمن الميزانية. 3. ضوابط العدالة: نفس الإعدادات والبذور وعدد المعاملات أو تعويضه. 4. إذا قدمت نتائج: فسرها مع مراعاة عدم اليقين، وحدد أي مكون أثره غير مثبت. 5. جدول الاستئصال بالشكل المعتاد في الأوراق. قواعد الأمانة العلمية (إلزامية): - لا تخترع مراجع أو أسماء مؤلفين أو أرقام DOI أو روابط أو نتائج تجارب أو إحصاءات. حيث يلزم مصدر اكتب [يحتاج مصدراً]. - لا تدّعِ أنك قرأت دراسة أو ملفاً لم أقدّم لك نصه. - افصل بوضوح بين ما ورد في المواد التي قدّمتُها وبين استنتاجاتك واقتراحاتك. - إذا نقصتك معلومة جوهرية فاسألني عنها قبل المتابعة بدلاً من افتراضها. اكتب الإجابة باللغة [لغة الإجابة].
المتغيرات التي يمكن تخصيصها
- [التخصص الدقيق]
- أساسي
- [النموذج ومكوناته]
- أساسي
- [نتيجة النموذج الكامل]
- اختياري
- [ميزانية الحوسبة]
- اختياري
- [نتائج الاستئصال]
- اختياري
- [لغة الإجابة]
- اختياري، اختيار من: العربية، الإنجليزية، العربية مع المصطلحات الإنجليزية بين قوسين، القيمة الافتراضية: العربية مع المصطلحات الإنجليزية بين قوسين
مثال على الاستخدام
مثال على المدخلات
المخرجات المتوقعة
تعليمات الاستخدام
- شغّله مرتين: للتصميم، ثم مع النتائج للتفسير.
نصائح للحصول على نتائج أفضل
- كرر كل تجربة استئصال ببذور متعددة إن سمحت الميزانية.
القيود والتنبيهات
- الاستئصال لا يثبت السببية بين المكونات عند وجود تفاعلات قوية.
الأدوات المقترحة لاستخدام هذا البرومبت
أدوات من دليل أدوات البحث والنشر الأكاديمي ترتبط فعلياً بمهمة هذا البرومبت، مع سبب ترشيح كل أداة.
خدمة Jupyter Notebook مستضافة من Google تعمل من المتصفح دون إعداد وتتيح موارد حاسوبية منها GPU.
الوظيفة البحثية: كتابة كود Python وتنفيذه في دفاتر تُحفظ في Google Drive.
سبب الترشيح: لتشغيل تجارب الاستئصال على معالجات رسوميات سحابية.
مساعد ذكاء اصطناعي عام من OpenAI يُستخدم في العصف الذهني والصياغة والتلخيص.
الوظيفة البحثية: محادثة نصية عامة تساعد في توليد الأفكار وتنظيمها وتحسين الصياغة.
سبب الترشيح: نموذج لغوي عام يمكن لصق البرومبت فيه مباشرة ومتابعة الحوار لتحسين النتيجة.
مساعد ذكاء اصطناعي عام من Anthropic يُستخدم في التحليل والصياغة والتلخيص والعمل على المستندات.
الوظيفة البحثية: محادثة نصية عامة تساعد في تحليل النصوص وتنظيم الأفكار وتحسين الصياغة.
سبب الترشيح: نموذج لغوي عام يمكن لصق البرومبت فيه مباشرة ومتابعة الحوار لتحسين النتيجة.
ضمن المسارات البحثية
- مسار مشروع بحثي في الذكاء الاصطناعي (الخطوة 5)
برومبتات مشابهة
تصميم تجارب تعلم الآلة الصارمة وتجنب تسرب البيانات
يصمم بروتوكول تجارب لتعلم الآلة أو التعلم العميق: تقسيم البيانات، خطوط الأساس، المقاييس، الضبط، التكرار، والاختبارات الإحصائية، مع فحص منهجي لتسرب البيانات.
كتابة تقرير تقييم نموذج ذكاء اصطناعي من نتائجك
يحوّل نتائج تجاربك الفعلية إلى قسم نتائج منظم: جداول المقارنة، الدلالة الإحصائية، تحليل الأخطاء، والقيود، دون تجميل.
اختيار وتقييم أساليب التفسير (XAI) لنموذجك
يختار أساليب التفسير المناسبة لنوع نموذجك وبياناتك (Grad-CAM، SHAP، IG...)، ويصمم تقييماً لصدق التفسيرات، ويحذّر من التفسير المضلل.
تصميم مقارنة عادلة بين النماذج
وحّد البيانات والمعالجة والتقسيم والميزانية وآلية الضبط بين النماذج.
