Matplotlib

الواجهة الكائنية

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

epochs = np.arange(1, 11)
loss = 1 / epochs

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4))
ax.plot(epochs, loss, marker="o", label="training loss")
ax.set_xlabel("Epoch")
ax.set_ylabel("Loss")
ax.set_title("Training curve")
ax.legend()
fig.tight_layout()
plt.show()

رسوم شائعة

الهدف	الدالة
تغير قيمة عبر الزمن	ax.plot
توزيع متغير واحد	ax.hist
علاقة متغيرين	ax.scatter
مقارنة فئات	ax.bar
مصفوفة قيم (مثل مصفوفة الالتباس)	ax.imshow

محاور متعددة

fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 4))
rng = np.random.default_rng(0)
x = rng.normal(size=500)
axes[0].hist(x, bins=30)
axes[0].set_title("Distribution")
axes[1].scatter(x, 2 * x + rng.normal(size=500), s=8)
axes[1].set_title("Relationship")
fig.tight_layout()

الحفظ

fig.savefig("curve.png", dpi=200, bbox_inches="tight")

النصوص العربية

Matplotlib لا يشكّل الحروف العربية ولا يعكس اتجاهها تلقائياً، لذلك تُستخدم عادة عناوين إنجليزية في الرسوم العلمية، أو تُعالج النصوص العربية بمكتبات تشكيل الحروف قبل رسمها.

مبادئ رسم جيد

• سمِّ المحاور واذكر الوحدات.
• لا تبدأ محور الأعمدة من قيمة غير الصفر دون توضيح.
• استخدم ألواناً متمايزة ومناسبة لضعاف تمييز الألوان.
• رسم واحد واضح أفضل من رسوم مزدحمة.