التعامل مع ملفات CSV

المكتبة القياسية

import csv

with open("students.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(["name", "score"])
    writer.writerow(["سارة", 91])

with open("students.csv", newline="", encoding="utf-8") as f:
    for row in csv.DictReader(f):
        print(row["name"], int(row["score"]))

with تضمن إغلاق الملف تلقائياً، وnewline="" توصي بها وثائق وحدة csv لتجنب أسطر فارغة إضافية.

باستخدام pandas

import pandas as pd

df = pd.read_csv("students.csv", encoding="utf-8")
df = pd.read_csv("data.csv", sep=";", na_values=["NA", "-"],
                 parse_dates=["date"])
df.to_csv("out.csv", index=False, encoding="utf-8")

مسائل عملية

• الترميز: إذا كان الملف سيُفتح في Excel على Windows فاستخدم encoding="utf-8-sig" ليظهر النص العربي صحيحاً.
• الفاصل: بعض الإعدادات الإقليمية تستخدم ; بدلاً من ,.
• الأنواع: تحقق بـ df.dtypes؛ الأعمدة الرقمية التي تحتوي نصوصاً تُقرأ كـ object.
• الملفات الكبيرة: استخدم chunksize للقراءة على دفعات، أو usecols لقراءة أعمدة محددة.

مثال قراءة على دفعات

total = 0
for chunk in pd.read_csv("big.csv", chunksize=100_000):
    total += chunk["amount"].sum()