الذكاء الاصطناعي التوليدي والوكلاء
Generative AI and AI Agents
كيف تُبنى النماذج التوليدية وتُستخدم: النماذج اللغوية الكبيرة وهندسة الموجّهات ونماذج الانتشار، ثم الاسترجاع المعزز والتضمينات وقواعد المتجهات، وصولاً إلى الوكلاء واستدعاء الأدوات وMCP والأنظمة متعددة الوكلاء.
- 15 درساً
- 3 مستويات
- 3.5 ساعة تقريباً
- 0 اختبارات
عن المسار
يتناول هذا المسار التقنيات التي تقف خلف المساعدات الحوارية ومولدات الصور والوكلاء الأذكياء. يبدأ بالأسس (النماذج اللغوية الكبيرة ومعمارية GPT وهندسة الموجّهات)، ثم ينتقل إلى توليد الصور وتقنيات الاسترجاع، وينتهي ببناء الوكلاء وتنسيقهم. تُكتب أمثلة الشيفرة بصورة مستقلة عن أي مزود تجاري قدر الإمكان، لأن واجهات المزودين تتغير باستمرار.
تنبيه: الأكاديمية نفسها لا تستدعي أي نموذج خارجي؛ الأمثلة هنا للتعلم والتجربة في بيئتك الخاصة.
أسس التوليد والنماذج اللغوية
مبتدئ · Beginner · 1.1 ساعة تقريباً · 5 دروس
ما الذكاء الاصطناعي التوليدي، وكيف تعمل النماذج اللغوية الكبيرة، وكيف نتحدث إليها بفعالية.
الأهداف التعليمية
- فهم مفهوم النماذج التوليدية وأنواعها
- فهم معمارية GPT
- كتابة موجّهات فعالة
- استخدام مساعدات البرمجة بمسؤولية
المتطلبات السابقة
- أساسيات التعلم العميق أو معالجة اللغة
توليد الصور والاسترجاع المعزز
متوسط · Intermediate · 1.2 ساعة تقريباً · 5 دروس
من توليد الصور بنماذج الانتشار إلى ربط النماذج اللغوية بمعرفة خارجية موثوقة.
الأهداف التعليمية
- فهم نماذج الانتشار وتوليد الصور
- فهم التضمينات وقواعد المتجهات
- بناء نظام RAG أساسي وتقييمه
المتطلبات السابقة
- إنهاء المستوى المبتدئ
الوكلاء والأنظمة المتقدمة
متقدم · Advanced · 1.3 ساعة تقريباً · 5 دروس
كيف تتحول النماذج اللغوية من مجيب على الأسئلة إلى أنظمة تخطط وتستخدم الأدوات وتتعاون، وكيف نضبطها ونقيّمها.
الأهداف التعليمية
- فهم الوكلاء وحلقات التفكير والفعل
- تصميم سير عمل وكيلي واستدعاء أدوات
- فهم بروتوكول MCP
- تصميم أنظمة متعددة الوكلاء وتطبيقات عملية آمنة
المتطلبات السابقة
- إنهاء المستويين السابقين
