808 نتيجة

تصدير النتائج الحالية
CSV Excel JSON حتى 2٬000 سجل.
غير محددة في المصدر 2026 بحاجة إلى مراجعة

تطوير نموذج تعلّم تفاعلي قائم على الذكاء الاصطناعي لتنمية مهارة الكلام لدى طلبة برنامج الإعداد للدراسة بجامعة الأزهر مصر في مركز ممتازة بوجونغورو = TATWIR NAMUDHAJ TAʻALLUM TAFAʻULI QA’IM ʻALA AL-DHAKA’ AL-ISTINACI LI-TANMIYAT MAHARAT AL-KALAM LADA TALABAT BARNAMAJ AL-IʻDAD LI-AL-DIRASAH BI-JAMIʻAT AL-AZHARI MISRA FI MARKAZ MUMTAZAH BOJONEGORO

الباحث
NIM. 18106000005 Uswatun Hasanah
الجامعة
Sunan Kalijaga State Islamic University
الدولة
إندونيسيا
التخصص الرئيسي
التعلم العميق والشبكات العصبية › المحوّلات (Transformers)

Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi rendahnya keterampilan berbicara siswa program studi persiapan Al-Azhar Mesir di Mumtaza Center, yang dilatarbelakangi dengan kurangnya kepercayaan komunikasi dalam pembelajaran Maharah Al-Kalam di Mumtaz Center dan ket…

غير محددة في المصدر 2026 بحاجة إلى مراجعة متاح

Hybrid Machine Learning and Time-Series Modelling to Forecast Product Demand: A CRISP-DM Approach

الباحث
Niklas Virtanen
الجامعة
University of Vaasa
الدولة
فنلندا
التخصص الرئيسي
معالجة اللغة الطبيعية › تحليل المشاعر

Efficient demand forecasting can yield significant competitive advantage for companies in today’s market, making it a crucial process in supply chain management. By exploring and implementing modern demand forecasting models, encompassing time-series, machine…

غير محددة في المصدر 2026 بحاجة إلى مراجعة متاح

Automatisk särskiljning av fakta- och resoneringsfrågor i läsförståelsetest : En jämförande studie av BERT-baserade Transformer-modeller

الباحث
Elias Bergström Persson
الجامعة
Dalarna University Library
الدولة
السويد
التخصص الرئيسي
معالجة اللغة الطبيعية › النماذج اللغوية الكبيرة

Reading comprehension tests are a common way of assessing a language learner's ability. The difficulty of a reading comprehension test is often determined by the balance of factoid and inferential questions. While factoid questions test retrieval of explicitly…

غير محددة في المصدر 2026 بحاجة إلى مراجعة متاح

Federated Fine-Tuning of Mixture of Experts Vision Transformers

الباحث
Filippo Serafini
الجامعة
University of Bologna
الدولة
إيطاليا
التخصص الرئيسي
التعلم العميق والشبكات العصبية › المحوّلات (Transformers)

Mixture-of-Experts (MoE) architectures decouple representational capacity from per-token computational cost: each input activates only a few specialised experts, yielding far greater capacity than dense models at equal activation cost. Federated Learning (FL)…

غير محددة في المصدر 2026 بحاجة إلى مراجعة

PERFORMANCE ANALYSIS OF TRANSFORMER-BASED LANGUAGE MODELS FOR DETECTION OF PHISHING EMAILS

الباحث
Chidozie Princewill Arannonu
الجامعة
غير متوفر
الدولة
الولايات المتحدة
التخصص الرئيسي
معالجة اللغة الطبيعية › النماذج اللغوية الكبيرة

This thesis evaluates the performance and adversarial robustness of four transformer-based language models; BERT, RoBERTa, DistilBERT, and GPT-2 which were fine-tuned for binary phishing email classification. Two preprocessing configurations (Basic and Advance…

غير محددة في المصدر 2026 بحاجة إلى مراجعة

Efficient fine-tuning of Transformer Models Under Hardware Constraints : An Empirical Study of LoRA and Knowledge Distillation

الباحث
Sai Mounika Karasu
الجامعة
Dalarna University Library
الدولة
السويد
التخصص الرئيسي
معالجة اللغة الطبيعية › النماذج اللغوية الكبيرة

Background Transformer-based language models dominate modern natural language processing but impose substantial computational costs during full fine-tuning, limiting accessibility on consumer-grade hardware. Knowledge Distillation and Low-Rank Adaptation (LoRA…

غير محددة في المصدر 2026 بحاجة إلى مراجعة متاح

أثرمنهج التعلم العميق القائم على الذكاء الاصطناعي على مهارة كتابة اللغة العربية لدى طلاب الصف الحادي عشر في المدرسة الثانوية الحكومية الثانية بيوجياكرتا ٢٠٢٦ = ATHR MANHAJ AL-TA'ALLUM AL-'AMIQ AL-QA'IM 'ALA AL-DHAKA' AL-ISTINA'I 'ALA MAHARAT KITABAT AL-LUGHAH AL-'ARABIYYAH LADA TULLAB AL-SAFF AL-HADI 'ASHAR FI AL-MADRASAH AL-THANAWIYYAH AL-HUKUMIYYAH AL-THANIYAH YOGYAKARTA 2026

الباحث
NIM.: 22104020014 Sri Fatimah
الجامعة
Sunan Kalijaga State Islamic University
الدولة
إندونيسيا
التخصص الرئيسي
التعلم العميق والشبكات العصبية › المحوّلات (Transformers)

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh masih rendahnya keterampilan menulis Bahasa Arab siswa kelas XI MAN 2 Yogyakarta, khususnya dalam menulis kalimat dan paragraf sederhana. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pendekatan deep learning berbasis…

غير محددة في المصدر 2026 بحاجة إلى مراجعة متاح

Predictive Maintenance in Modern Radar Systems using Machine Learning

الباحث
Klas Thorgren
الجامعة
Lund University
الدولة
السويد
التخصص الرئيسي
الذكاء الاصطناعي الطبي › الشبكات العصبية المتكررة وLSTM

This thesis investigated how machine learning-based anomaly detection can be applied to support predictive maintenance for a radar system using available monitoring data. An LSTM autoencoder was trained on selected healthy running operation and used to detect…

غير محددة في المصدر 2026 بحاجة إلى مراجعة

DEVELOPMENT OF ACTIVE MACHINE LEARNING METHODS FOR PREDICTIVE MAINTENANCE PROCESSES AND REMAINING OF USEFUL LIFE (RUL) PREDICTION IN INDUSTRY 4.0

الباحث
Esmaail Albarazi
الجامعة
غير متوفر
الدولة
البرتغال
التخصص الرئيسي
التعلم العميق والشبكات العصبية › الشبكات العصبية المتكررة وLSTM

No contexto da Indústria 4.0, a manutenção preditiva desempenha um papel fundamental na otimização do desempenho dos ativos e na redução dos custos operacionais. Esta tese apresenta uma nova estrutura de aprendizagem ativa projetada para melhorar a eficiência…

غير محددة في المصدر 2026 بحاجة إلى مراجعة

An Explainable Hybrid Artificial Intelligence Framework for Stock Market Prediction Using Financial Time-Series and Market Sentiment

الباحث
Anshul Manhas
الجامعة
غير متوفر
الدولة
غير متوفر
التخصص الرئيسي
معالجة اللغة الطبيعية › تحليل المشاعر

This dissertation presents an explainable hybrid artificial intelligence framework for stock market prediction using financial time-series information and market sentiment. The study investigates the integration of historical market observations, technical ind…

غير محددة في المصدر 2026 بحاجة إلى مراجعة

Intuitive Explainable Artificial Intelligence for Molecular Design

الباحث
Alec Lamens
الجامعة
University of Bonn
الدولة
ألمانيا
التخصص الرئيسي
الذكاء الاصطناعي الطبي › الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير

With the onset of artificial intelligence (AI), machine learning (ML) approaches have become increasingly embedded into the drug discovery pipeline with the aim of accelerating research and reducing cost. Exemplary applications include quantitative structure-p…

غير محددة في المصدر 2026 بحاجة إلى مراجعة متاح

Explainable Artificial Intelligence Methods for Spiking Neural Networks

الباحث
Jane Jung
الجامعة
Auckland University of Technology
الدولة
نيوزيلندا
التخصص الرئيسي
الذكاء الاصطناعي الطبي › الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير

As the demand for energy-efficient Artificial Intelligence (AI) grows, Spiking Neural Networks (SNNs) have emerged as a leading neuromorphic alternative to traditional deep learning. However, the complex, non-linear temporal dynamics of SNNs often result in a…