8 نتيجة

تصدير النتائج الحالية
CSV Excel JSON حتى 2٬000 سجل.
غير محددة في المصدر 2024 بحاجة إلى مراجعة

Explorations of In-Context Reinforcement Learning

الباحث
Ethan Brooks
الجامعة
University of Michigan
الدولة
الولايات المتحدة
التخصص الرئيسي
معالجة اللغة الطبيعية › النماذج اللغوية الكبيرة

In-Context Learning describes a form of learning that occurs when a model accumulates information in its context or memory. For example, a Long Short-Term Memory unit (LSTM) can rapidly adapt to a novel task as input/target exemplars are fed into it. While in-…

غير محددة في المصدر 2024 بحاجة إلى مراجعة

Language Supervision for Computer Vision

الباحث
Karan Desai
الجامعة
University of Michigan
الدولة
الولايات المتحدة
التخصص الرئيسي
معالجة اللغة الطبيعية › النماذج اللغوية الكبيرة

Representation learning lies at the core of modern Artificial Intelligence. In computer vision, labeled image datasets like ImageNet have been the standard choice for representation learning. Despite being empirically successful, this approach is expensive to…

غير محددة في المصدر 2022 بحاجة إلى مراجعة

Design and Implementation of an Autonomous Driving System with a Deep Learning Approach on a Scaled Vehicle Platform

الباحث
Jesudara Omidokum
الجامعة
University of Michigan
الدولة
الولايات المتحدة
التخصص الرئيسي
التعلم العميق والشبكات العصبية › الذكاء الاصطناعي في التعليم

The thesis project is developed to create a platform for autonomous driving research and education purposes. The main goal of this study is to present a complete and adequate way for building a platform with a drive-by-wire system and sensor packages that are…

غير محددة في المصدر 2022 بحاجة إلى مراجعة

Discovery in Reinforcement Learning

الباحث
Vivek Veeriah
الجامعة
University of Michigan
الدولة
الولايات المتحدة
التخصص الرئيسي
الرؤية الحاسوبية › التحليلات التنبؤية والسلاسل الزمنية

This thesis focuses on Reinforcement Learning (RL) which considers an agent that makes sequen- tial decisions in an environment to maximize its reward. Recent breakthroughs on domains such as Go, Atari games, and Robotics are a result of combining advances fro…

غير محددة في المصدر 2021 بحاجة إلى مراجعة

Deep Learning Approaches for Condition Monitoring and Prognostic Analysis

الباحث
Zunya Shi
الجامعة
University of Michigan
الدولة
الولايات المتحدة
التخصص الرئيسي
الذكاء الاصطناعي الطبي › التحليلات التنبؤية والسلاسل الزمنية

Predictive analytics is a technique to make predictions about future unknown events by analyzing current and historical data. The market for predictive analysis is expected to reach $12.4 billion in 2022. Prognostic analysis is one dimension of predictive anal…

غير محددة في المصدر 2020 بحاجة إلى مراجعة متاح

Demographic-Aware Natural Language Processing

الباحث
Aparna Garimella
الجامعة
University of Michigan
الدولة
الولايات المتحدة
التخصص الرئيسي
معالجة اللغة الطبيعية › التعرف على الكلام

The underlying traits of our demographic group affect and shape our thoughts, and therefore surface in the way we express ourselves and employ language in our day-to-day life. Understanding and analyzing language use in people from different demographic backgr…

غير محددة في المصدر 2019 بحاجة إلى مراجعة متاح

Artificial Intelligence and Cybersecurity: Building an Automotive Cybersecurity Framework Using Machine Learning Algorithms

الباحث
Nevrus Kaja
الجامعة
University of Michigan
الدولة
الولايات المتحدة
التخصص الرئيسي
الذكاء الاصطناعي المسؤول › العدالة والخصوصية والأخلاقيات

Automotive technology has continued to advance in many aspects. As an outcome of such advancements, autonomous vehicles are closer to commercialization and have brought to life a complex automotive technology ecosystem [1]. Like every other technology, these d…

غير محددة في المصدر 2017 بحاجة إلى مراجعة

Deep Learning and Reward Design for Reinforcement Learning

الباحث
Xiaoxiao Guo
الجامعة
University of Michigan
الدولة
الولايات المتحدة
التخصص الرئيسي
معالجة اللغة الطبيعية › الشبكات العصبية الالتفافية

One of the fundamental problems in Artificial Intelligence is sequential decision making in a flexible environment. Reinforcement Learning (RL) gives a set of tools for solving sequential decision problems. Although the theory of RL addresses a general class o…