Not stated in source
2019 Needs review
- Author
- Ruya Kaymak
- University
- Fırat University
- Country
- Turkey
- Main specialisation
- AI in Healthcare › Medical Image Analysis
Bu tezde, ilk olarak son yıllarda makine öğrenmesi alanında çok fazla ilgi duyulan derin öğrenme yaklaşımı hakkında detaylı bilgilere yer verilmiştir. Daha sonra, en tehlikeli cilt kanseri türü olan melanomun tespitine yardımcı olabilmek adına otomatik bir cil…
Not stated in source
2025 Needs review
- Author
- Mustafa Alper Balım
- University
- Not available
- Country
- Turkey
- Main specialisation
- Deep Learning & Neural Networks
Otonom araçlar, günümüzde güvenli, konforlu ve sürdürülebilir ulaşım çözümleri sunma potansiyeli sayesinde hızla gelişmekte ve geleceğin mobilite vizyonunu şekillendirmektedir. Otonom araçların temelini oluşturan yazılım ve donanım mimarisi; sensör donanımları…
Not stated in source
2025 Needs review
Available
- Author
- Gökçe Nur Taşağıl Arslan
- University
- Not available
- Country
- Turkey
- Main specialisation
- Deep Learning & Neural Networks › Convolutional Neural Networks
Hava kirliliği, PM10 gibi partikül madde içeren yanma gazlarının salınması sonucu ortaya çıkmaktadır. Doğru ve güvenilir teknikler ile PM10 konsantrasyonlarının tahmini, sağlık risklerini düşürmek için göz önüne alınmalıdır. Ortam hava kalitesi ve halk sağlığı…
Not stated in source
2025 Needs review
- Author
- Veysel Tileği ; Danışman: Doç. Dr. Ali Yıldız
- University
- Not available
- Country
- Turkey
- Main specialisation
- AI in Healthcare › Medical Image Analysis
Son yıllarda derin öğrenme tabanlı yöntemler, tıbbi görüntü analizinde manyetik rezonans (MR) görüntülerinden beyin tümörlerinin otomatik tespiti ve sınıflandırılmasında dikkat çekici başarılar göstermiştir. Ancak MR görüntülerinin manuel olarak yorumlanması,…
Not stated in source
2025 Needs review
Available
- Author
- Şeyma Doğru
- University
- Not available
- Country
- Turkey
- Main specialisation
- AI in Healthcare › Medical Image Analysis
Teknolojik ilerlemeler, birçok sektörde olduğu gibi sağlık alanında da akıllı makinelerin karar verme süreçlerine dahil edilmesine olanak tanımıştır. İnsanlardan daha hızlı analitik düşünebilme ve ilişkileri saptama yetenekleri sayesinde bu makineler, uzmanlar…
Not stated in source
2024 Needs review
Available
- Author
- Musa Çetinkaya
- University
- Not available
- Country
- Turkey
- Main specialisation
- AI in Healthcare › Object Detection
Geleneksel makine öğrenmesi (GMÖ) ve derin öğrenme (DÖ), yapay zeka alanında iki önemli yaklaşımdır. GMÖ, tahmine dayalı modeller oluşturmak için destek vektör makineleri (DVM), k-en yakın komşular, karar ağaçları gibi çeşitli algoritmalar kullanır. Bu yaklaşı…
Not stated in source
2024 Needs review
Available
- Author
- Hazel Bozcu
- University
- Not available
- Country
- Turkey
- Main specialisation
- Deep Learning & Neural Networks › Convolutional Neural Networks
Bu çalışmada tarımsal üretimde verim artışını sağlamak amacıyla kiraz yapraklarındaki hastalıkların tespiti için derin öğrenme yöntemlerinin kullanılması amaçlanmaktadır. Günümüzde yaprak hastalıkların tespiti uzman personel tarafından yapılabilmekte ancak uzu…
Not stated in source
2023 Needs review
- Author
- ŞEVKET AY ; Enstitüler, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Uluslararası İşletmecilik ve Ticaret Ana Bilim Dalı
- University
- Not available
- Country
- Turkey
- Main specialisation
- AI in Healthcare › Medical Image Analysis
İÇİNDEKİLER BEYAN........................................................................................................................ ii TEŞEKKÜR ..............................................................................................................…
Not stated in source
2022 Needs review
Available
- Author
- Tuğçe Göksu
- University
- FSM Vakif University
- Country
- Turkey
- Main specialisation
- Computer Vision › Image Segmentation
Çok katmanlı ileri beslemeli bir yapay sinir ağı modeli olan evrişimsel sinir ağı (ing: Convolutional Neural Network - CNN) özellikle görüntüler üzerinden özellik çıkarılması ve analizlerinin yapılması aşamasında sıklıkla kullanılmaktadır. Yapılan bu tez çalış…
Not stated in source
2022 Needs review
- Author
- Zeynep Koyun
- University
- Fırat University
- Country
- Turkey
- Main specialisation
- AI in Healthcare › Medical Image Analysis
Biyometri, kişileri fiziksel veya davranışsal özelliklerine göre doğrulamak, tanımak ve tanımlamak için kullanılan süreçleri ifade etmektedir. Biyometrik tanımlayıcılar için veri alınabilecek fizyolojik özellikler parmak izleri, avuç içi damarları, avuç içi iz…
Not stated in source
2022 Needs review
Available
- Author
- İrfan Ökten
- University
- Not available
- Country
- Turkey
- Main specialisation
- AI in Healthcare › Convolutional Neural Networks
Dünya çapında gıda tüketimi göz önüne alındığında pirincin önemli bir yere sahip olduğu görülür. Çeltik bitkisi, buğdaygiller ailesinden mısır ve buğdaydan sonra en fazla ekimi yapılan bitkidir. Çeltik üretiminde çeşitli zararlılardan ve hastalıklardan dolayı…
Not stated in source
2019 Needs review
- Author
- FURKAN AKIN
- University
- Fırat University
- Country
- Turkey
- Main specialisation
- Computer Vision › Face Recognition
Biyometri, insanların fiziksel ve davranışsal özelliklerini inceleyerek birbirinden ayırt edilebilmesini sağlayan bilim dalıdır. Biyometrik sistemler ise, insanların kimliklerini tespit etmek amacıyla, biyometrik özelliklerini inceleyerek oluşturulmuş sistemle…