Este trabajo propone el diseño e implementación de un gemelo digital para la monitorización de la degradación de un filtro industrial además de la predicción de su vida útil restante (Remaining Useful Life, RUL). Para conseguirlo se usó un conjunto de datos fo…
El objetivo de este proyecto es desarrollar una herramienta para el grupo de investigación EduSTEAM capaz de evaluar modelos de lenguaje grande para, a futuro, integrarlo con el asistente que están desarrollando. Se ha adaptado un prototipo hecho por Marc capa…
Actualmente, las aplicaciones de visión por computadora, que incluyen la conducción autónoma, la detección de fallas, la imagenología médica y la teledetección, son cada vez más frecuentes y necesitan mecanismos de segmentación o clasificación de píxeles más p…
El Reconocimiento de Acciones Humanas en videos (HAR) consiste en identificar y clasificar diferentes acciones que involucran una o más personas. Este campo continúa en desarrollo ya que los resultados aún no alcanzan niveles satisfactorios para muchas de sus…
Esta investigación analiza cómo el cambio de dominio afecta a los clasificadores de mamografías basados en CNN y propone estrategias de mitigación. Se estableció una línea de base con arquitecturas End2End preentrenadas de repositorios públicos. Entre las arqu…
[ES] En la última década, el reconocimiento automático del habla (RAH) y la traducción automática (TA) han mejorado enormemente mediante el uso de modelos de redes neuronales profundas (RNP) en constante evolución. Si a principios de los 2010 los sistemas de R…
Este trabajo de fin de máster analiza la presencia y el valor del pensamiento crítico y la inteligencia artificial en el ámbito de la educación secundaria con el fin de obtener una visión integral de ambos. Se ha llevado a cabo una revisión de la literatura ex…
El desarrollo de tesis presentado se centra en el uso de un circuito variacional cuántico para lograr la descomposición unitaria de un algoritmo cuántico. El estudio utiliza técnicas de optimización clásicas y explota las propiedades cuánticas como el entrelaz…
En este trabajo de grado se presenta un modelo de estimación de glucosa para pacientes con diabetes mellitus tipo 1, donde se usa el simulador T1DMS (Visentin et al., 2018) con el que se obtiene un conjunto de mediciones de insulina y glucosa para entrenar el…
Los modelos de aprendizaje profundo han demostrado su potencial para la detección del cáncer de mama en mamografías de cribado. Existen muchas arquitecturas de aprendizaje y métodos de entrenamiento que realizar tareas de detección, clasificación y/o localizac…
AgradecimientosLo primero, quiero remarcar que este texto solo refleja con meras palabras una parte de la gratitud total que siento hacia todas esas personas que me han acompañado durante este periodo de mi vida.Ellos y ellas saben mejor que nadie lo que signi…
Una de las grandes aplicaciones de las imágenes espectrales es la clasificación de materiales, dentro de los que podemos encontrar clasificación de alimentos, cultivos y patologías en humanos. Tradicionalmente las imágenes espectrales se pueden clasificar empl…
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