Analisis Performa Zero-shot dan Few-shot Learning Model Generative AI Dibandingkan dengan Fine-Tuning Model Berbasis BERT dalam Klasifikasi Emosi Ulasan Produk E-commerce Berbahasa Indonesia=Performance Analysis of Zero-Shot and Few-Shot Learning in Generative AI Models Compared with Fine-Tuning BERT-Based Models for Emotion Classification of Indonesian E-Commerce Product Reviews

الباحث

Rasyad Bimasatya

الجامعة

غير متوفر

الدولة

إندونيسيا

التخصص الرئيسي

التعلم العميق والشبكات العصبية › المحوّلات (Transformers)

Latar belakang. Pesatnya pertumbuhan e-commerce di Indonesia meningkatkan volume ulasan produk emosional yang sulit dianalisis secara manual. Meskipun model BERT hasil fine-tuning terbukti efektif, pendekatannya memerlukan banyak data berlabel dan sumber daya…

SISTEM PENILAIAN FORUM DISKUSI MAHASISWA PADA E�LEARNING BERBASIS MODEL BERT

الباحث

Ahmad Habibi ; Endina Putri Purwandari ; Widhia oktoeberza

الجامعة

University of Bengkulu

الدولة

إندونيسيا

التخصص الرئيسي

التعلم العميق والشبكات العصبية › المحوّلات (Transformers)

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem penilaian otomatis forum diskusi mahasiswa pada platform E-Learning dengan memanfaatkan model BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Penelitian ini dilatarbelakangi oleh…

Analisis dampak penggunaan ChatGPT dalam kebiasaan pencarian informasi mahasiswa Universitas Brawijaya

الباحث

Uswatun Hasanah

الجامعة

Maulana Malik Ibrahim State Islamic University

الدولة

إندونيسيا

التخصص الرئيسي

معالجة اللغة الطبيعية › النماذج اللغوية الكبيرة

INDONESSIA Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (AI) seperti ChatGPT telah mempengaruhi kebiasaan mahasiswa dalam mencari informasi akademik, sehingga semakin sering menggunakan ChatGPT dalam pemenuhan kebutuhan informasi dan akademik mereka. Penggunaan Ch…

Pengembangan media pembelajaran fikih e-comic berbasis artificial intelligence untuk meningkatkan problem solving skill siswa MTS Miftahul Mubtadiin Muncar

الباحث

Salsa Syafa Rizkyna

الجامعة

Maulana Malik Ibrahim State Islamic University

الدولة

إندونيسيا

التخصص الرئيسي

التعلم العميق والشبكات العصبية › المحوّلات (Transformers)

INDONESIA: Pada abad 21 ini, sekolah dituntut untuk menguasai keterampilan 4C (creative thinking, critical thinking and problem solving, communication, dan collaboration). Kemampuan ini penting dalam kehidupan sehari-hari maupun dalam proses pembelajaran, term…

Analisis keakuratan penafsiran oleh Chatgpt-5: Studi komparatif penafsiran AI dan tafsir Mafatihul Ghaib

الباحث

Isnaini, Inayatul

الجامعة

Maulana Malik Ibrahim State Islamic University

الدولة

إندونيسيا

التخصص الرئيسي

معالجة اللغة الطبيعية › النماذج اللغوية الكبيرة

ABSTRAK Perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI), khususnya ChatGPT yang kini mulai dimanfaatkan dalam bidang studi keislaman, termasuk dalam penafsiran Al-Qur’an. Meskipun AI memiliki kemampuan untuk menyajikan informasi sec…

Pengaruh artificial intelligence self-eficacy terhadap stres akademik mahasiswa Fakultas Psikologi Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang

الباحث

Ahmad Rofiul Abror

الجامعة

Maulana Malik Ibrahim State Islamic University

الدولة

إندونيسيا

التخصص الرئيسي

التعلم العميق والشبكات العصبية › المحوّلات (Transformers)

INDONESIA Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Artificial Intelligence Self-Efficacy (AISE) terhadap stres akademik pada mahasiswa Fakultas Psikologi UIN Malang. Latar belakang penelitian ini didasari oleh meningkatnya penggunaan kecerdasan buata…

IMPLEMENTASI MODEL CONVOLUTIONAL RECURRENT NEURAL NETWORK (CRNN) DENGAN BIDIRECTIONAL LONG SHORT-TERM MEMORY (BI-LSTM) UNTUK PENGENALAN EMOSI PADA SUARA

الباحث

ADHIRAJASA M. RADITYA

الجامعة

Lampung University

الدولة

إندونيسيا

التخصص الرئيسي

معالجة اللغة الطبيعية › تحليل المشاعر

Pengenalan emosi pada suara merupakan tugas kompleks yang krusial untuk interaksi manusia-mesin. Penelitian ini mengimplementasikan dan mengevaluasi model Convolutional Recurrent Neural Network (CRNN) yang menggabungkan keunggulan Convolutional Neural Network…

NORMALISASI DOKUMEN TEKS MENGANDUNG KATA MIXED-CODE UNTUK ANALISIS SENTIMEN DENGAN METODE RECURRENT NEURAL NETWORK LONG SHORT-TERM MEMORY (RNN-LSTM)

الباحث

ANJAS WIRANTA TARIGAN ; Erlanshari Aan ; Susanto Agus

الجامعة

University of Bengkulu

الدولة

إندونيسيا

التخصص الرئيسي

التعلم العميق والشبكات العصبية › الشبكات العصبية المتكررة وLSTM

DETEKSI LAJUR JALAN SECARA REAL-TIME PADA AUTONOMOUS CAR MENGGUNAKAN METODE SEMANTIC SEGMENTATION

الباحث

Nublan Azqalani Muis

الجامعة

غير متوفر

الدولة

إندونيسيا

التخصص الرئيسي

التعلم العميق والشبكات العصبية › المحوّلات (Transformers)

Kiblat inovasi kendaraan sekarang telah berganti, yang awalnya industri berlomba-lomba untuk menciptakan mesin yang bertenaga besar dengan berkecepatan tinggi, sekarang menjadi masalah keselamatan. Deteksi lajur jalan merupakan salah satu unsur keselamatan pad…

EVALUASI KINERJA MODEL MENGGUNAKAN CNN TRANSFER LEARNING PADA KLASIFIKASI X-RAY COVID-19 = PERFORMANCE EVALUATION OF THE MODEL USING CNN TRANSFER LEARNING ON COVID-19 X-RAY CLASSIFICATION

الباحث

Ramdan Masykuri

الجامعة

غير متوفر

الدولة

إندونيسيا

التخصص الرئيسي

الذكاء الاصطناعي الطبي › تحليل الصور الطبية

Paru-paru merupakan bagian dari tubuh manusia yang memiliki peran penting dalam pernapasan. Masalah yang sering timbul pada paru-paru adalah kualitas udara yang masuk ke paru-paru apakah tercemar atau tidak. Pneumonia dan Covid-19 merupakan penyakit yang menye…

Optimasi Parameter Premise Pada Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System Dengan Modifikasi Kombinasi Particle Swarm Optimization Dan Genetic Algorithm

الباحث

Muchamad Kurniawan

الجامعة

غير متوفر

الدولة

غير متوفر

التخصص الرئيسي

التعلم العميق والشبكات العصبية › خوارزميات التحسين في الذكاء الاصطناعي

ANFIS adalah kombinasi fuzzy inference system (FIS) dan neural network (NN). Terdapat dua parameter training pada ANFIS, parameter premise dan parameter consequent. Pada ANFIS tradisional menggunakan algoritma least square estimator (LSE) dan Gradient Decent (…

PEMBANGUNAN SISTEM PAKAR UNTUK PREDIKSI DIAGNOSA PENYAKIT GANGGUAN TIDUR DENGAN METODE FUZZY RULE-BASED CLASIFICATION SYSTEMS

الباحث

Mila Pradini Okvitasari

الجامعة

Universitas Pendidikan Indonesia

الدولة

إندونيسيا

التخصص الرئيسي

التعلم العميق والشبكات العصبية › المحوّلات (Transformers)

Gangguan tidur merupakan kelainan yang dapat menyebabkan masalah pada pola tidur seseorang, baik karena tidak bisa tertidur, sering terbangun pada malam hari atau ketidakmampuan untuk kembali tidur setelah terbangun. Hal ini dapat menyebabkan terjadinya kecela…