Efficient demand forecasting can yield significant competitive advantage for companies in today’s market, making it a crucial process in supply chain management. By exploring and implementing modern demand forecasting models, encompassing time-series, machine…
Reading comprehension tests are a common way of assessing a language learner's ability. The difficulty of a reading comprehension test is often determined by the balance of factoid and inferential questions. While factoid questions test retrieval of explicitly…
Mixture-of-Experts (MoE) architectures decouple representational capacity from per-token computational cost: each input activates only a few specialised experts, yielding far greater capacity than dense models at equal activation cost. Federated Learning (FL)…
This thesis evaluates the performance and adversarial robustness of four transformer-based language models; BERT, RoBERTa, DistilBERT, and GPT-2 which were fine-tuned for binary phishing email classification. Two preprocessing configurations (Basic and Advance…
Background Transformer-based language models dominate modern natural language processing but impose substantial computational costs during full fine-tuning, limiting accessibility on consumer-grade hardware. Knowledge Distillation and Low-Rank Adaptation (LoRA…
This thesis investigates the applicability and performance of reinforcement learn- ing (RL) for inventory management of spare parts in a single-echelon setting. Traditional inventory control methods, such as (R,Q)-policies, typically decou- ple forecasting and…
Reinforcement learning is a machine learning paradigm that aims to develop optimal policies for discrete-time control problems based on quantitative feedback on the learner’s behaviour. Reinforcement learning is formulated as a gradient-based optimisation proc…
تستهدف هذه الدراسة تحليل دور السخرية الرقمية بوصفها أداة تواصلية في إدارة الأزمات الإعلامية وتشكيل مناخ الرأي العام خلال التوترات الجيوسياسية في ما يُعرف بـ “المربع الدولي” خلال مارس 2026. اعتمدت الدراسة على منهج النتنوغرافيا (Netnography) والتحليل السيميائي ل…
يقدم هذا البحث نقضاً وجودياً لمقولة ديكارت أنا أفكر إذن أنا موجود، ويقدم بديلاً أنطولوجياً من النص القرآني تحت مسمى فلسفة الشهود التوحيدية . في عصر سيطر فيه الذكاء الاصطناعي على التفكير كعملية معالجة وظيفية، يثبت البحث أن التفكير لم يعد يميز الإنسان، بل الشهاد…
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh masih rendahnya keterampilan menulis Bahasa Arab siswa kelas XI MAN 2 Yogyakarta, khususnya dalam menulis kalimat dan paragraf sederhana. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pendekatan deep learning berbasis…
This thesis investigated how machine learning-based anomaly detection can be applied to support predictive maintenance for a radar system using available monitoring data. An LSTM autoencoder was trained on selected healthy running operation and used to detect…
Este trabajo propone el diseño e implementación de un gemelo digital para la monitorización de la degradación de un filtro industrial además de la predicción de su vida útil restante (Remaining Useful Life, RUL). Para conseguirlo se usó un conjunto de datos fo…
أنا مساعد المستودع. اسألني عن الرسائل والأطاريح حسب الموضوع أو الجامعة أو الدولة أو السنة أو الدرجة، أو اطلب أعداداً وإحصاءات.
يجيب من قاعدة بيانات المستودع فقط، ولا يخترع سجلات أو أرقاماً. لا يُحفظ ما تكتبه على الخادم.
قد يخطئ المساعد أحياناً، فراجع المصادر المرفقة.
