Models, methods and information technology for the detection of biological objects using computer vision
الملخص
Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії за спеціальністю 122 Комп’ютерні науки (12 Інформаційні технології). Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут» Міністерства освіти і науки України, м. Харків, 2026. У дисертаційній роботі вирішено науково практичну задачу оптимізації процесу виявлення та локалізації біологічних об’єктів на зображеннях шляхом розроблення та вдосконалення моделей, методів і інформаційної технології комп’ютерного зору. Запропонований підхід забезпечує підвищення точності, швидкодії та стійкості алгоритмів обробки мікробіологічних та біомедичних зображень, що дозволяє автоматизувати аналіз візуальних даних, покращити якість діагностики та ефективність дослідницьких процедур. Об’єктом дослідження є процес обробки цифрових зображень в біоінформаційних системах. Предметом дослідження є методи, моделі та інформаційна технологія обробки цифрових зображень біологічних об’єктів. Метою дисертаційного дослідження є розробка моделей, методів та інформаційної технології для автоматичного створення анотованих наборів даних для виявлення, локалізації та сегментації біологічних об’єктів на зображеннях мікроскопічних знімків.
الكلمات المفتاحية
غير متوفر
التخصصات
رسائل وأطاريح مشابهة
- Vision–Language Models for Zero- and Few-Shot Anomaly Detection in Chest X-Rays Md Ashrafuzzaman · University of Jyväskylä · 2026
- Enhancing Plant Disease Detection in Smart Agriculture Using Deep Learning Models and Advanced Data Augmentation Techniques Nurbol Mukhametzhan · Nazarbayev University · 2026
- Generative diffusion models for wireless communication networks: detection, recovery, and decision-making Changyuan Zhao · Nanyang Technological University · 2026
- CNN-Based Deep Learning Models for Automated Tuberculosis Detection from Chest X-rays Pooja Santhosh · National College of Ireland · 2025
- Deep learning models for face detection and recognition in videos and images Stefani Bojanić · University of Maribor · 2025
- Performance comparison of traditional machine learning and deep learning methods in plant disease detection Musa Çetinkaya · 2024
