Towards explainable artificial intelligence (XAI)
Abstract
2000-luvun aikana tekoälysovellukset ovat saavuttaneet erinomaisen suorituskyvyn useissa eri tehtävissä. Suuret datajoukot, kasvava laskennallinen teho sekä yhä monimutkaisemmat koneoppimismallit ovat mahdollistaneet sen. Valitettavasti nämä monimutkaiset mallit ovat usein vain mustia laatikoita ihmiskäyttäjille ja käyttäjällä on vaikeuksia ymmärtää ja luottaa tekoälysysteemin lopputuloksiin. Selittävän tekoälyn osa-alueella on ollut suuri määrä tutkimusta sellaisten menetelmien kehittämiseksi, jotka lisäisivät tekoälysysteemien selittävyyttä. Tämä opinnäytetyö sisältää sekä kirjallisuuskatsauksen selittävän tekoälyn tutkimuksesta että kokeilun, jossa kartoitettiin yksinkertaisilla tekoälymenetelmillä ECR-ionilähteen optimaalisia parametreja maksimaaliselle ionisuihkun intensiteetille.
Keywords
Not available
Specialisations
Similar theses
- New and Advanced Explainable Artificial Intelligence Approaches for Managing Project Risks Bodrunnessa Badhon · 2026
- Explainable Artificial Intelligence in the Image Domain and its Applications to the Medical Field Mirtha Lucas · DePaul University · 2026
- Insurance Fraud Detection Using Supervised Machine Learning and Explainable Artificial Intelligence Paavo Laine · University of Turku · 2026
- Federated Learning of Explainable Artificial Intelligence models: real world applications and theoretical advances F. Ruffini · University of Pisa · 2026
- Explainable artificial intelligence for analysing mosquito flight behaviour Yasser M. Qureshi · University of Warwick · 2026
- Human-in-the-loop and Storytelling-based Explainable Frameworks for the Next Generation of Explainable Ensemble Methods and Artificial Intelligence Techniques Akshat Dubey · 2026
