Baidu Hard Disk Failure Dataset

أسماء أخرى: BHDD17

زيارة المصدر الأصلي

نظرة عامة

مجموعة بيانات Baidu Hard Disk Failure Dataset في مجال الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء، نوع البيانات: سلاسل زمنية. عدد العينات المسجل: 5,750 (عدد الوحدات/التجارب (num_units) وفق phmd). المهام: Detection.

الوصف (من المصدر)

In this dataset, from Baidu Inc., all samples were collected from the Seagate ST31000524NS, an enterprise-class hard disk model. The dataset comprises samples from 5,317 different disks, each labeled as either "good" or "failed." Among these disks, only 433 were labeled as failed, while the remaining 5,317 were labeled as good. This results in a highly unbalanced dataset, with over 10 times more good disks than failed ones. SMART Attribute values were recorded hourly for each disk. For good disks, samples from a week's period are included in the dataset, resulting in 168 samples per good disk. However, for failed disks, samples from a longer period (20 days before the actual failure) are retained. If a disk failed before the 20-day period, the number of samples may be less than 480. All attribute values are scaled to the interval [-1, 1], and their exact values are withheld.

المجال
الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء (Industrial AI)
نوع البيانات
سلاسل زمنية
المهام
Detection
التخصصات الفرعية
بيانات الحساسات (Sensor Data)
اللغات
غير متوفر
الوسوم
Drive technology، HDD

الإحصائيات والبنية

عدد العينات
5٬750
عدد الفئات
غير متوفر
عدد الخصائص
12
عدد المشاركين/الحالات
غير متوفر
عدد الصور
غير متوفر
عدد الملفات
غير متوفر
الحجم
غير متوفر
الصيغ
غير متوفر
القيم المفقودة
غير متوفر

ملاحظة العينات: عدد الوحدات/التجارب (num_units) وفق phmd.

الترخيص والوصول

الترخيص
Creative Commons Zero v1.0 Universal (CC0-1.0)
توثيق الترخيص
وارد في كتالوج (يحتاج تأكيداً من المصدر)
الاستخدام التجاري
نعم
إعادة التوزيع
نعم
اشتراط النسبة
لا
طريقة الوصول
زيارة المصدر
قيود الوصول
غير متوفر
شروط الاستخدام
غير متوفر

تنازل عن الحقوق وإهداء للملك العام؛ يسمح بأي استخدام دون اشتراط النسبة. نص الترخيص

راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.

المصدر والتنزيل

المنصة
Publisher website
الناشر/المصدر
Baidu Inc.
المعرّف في المصدر
phmd:BHDD17
DOI
غير متوفر
مصدر البيانات الوصفية
phmd
آخر تحديث للبيانات الوصفية
2026-11-14

لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.

الأبحاث المرتبطة

لا توجد أبحاث موثقة مرتبطة بهذه المجموعة حالياً.

الاستشهاد بالمجموعة

مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.

APA 7
Baidu Hard Disk Failure Dataset [Data set]. (n.d.). Baidu Inc.. https://www.kaggle.com/datasets/drtycoon/hdds-dataset-baidu-inc
IEEE
[1] "Baidu Hard Disk Failure Dataset," Baidu Inc., [Online]. Available: https://www.kaggle.com/datasets/drtycoon/hdds-dataset-baidu-inc
BibTeX
@misc{baiduharddiskfailuredataset,
  title = {{Baidu Hard Disk Failure Dataset}},
  publisher = {Baidu Inc.},
  url = {https://www.kaggle.com/datasets/drtycoon/hdds-dataset-baidu-inc},
  howpublished = {\url{https://www.kaggle.com/datasets/drtycoon/hdds-dataset-baidu-inc}},
  note = {Dataset. Accessed: 2026-11-14}
}

التحقق

حالة التحقق
موثّقة جزئياً
آخر فحص للروابط
لم يُفحص بعد
تاريخ التحقق من المصدر
غير متوفر
طريقة التحقق
Metadata parsed from the phmd (Prognostics and Health Management datasets) catalog package, version 2026.0.1.
ملاحظات
Licence and size are as recorded by the phmd catalog (a third-party catalog), not confirmed on the publisher page. Original URL not yet checked for availability.
مصدر كل حقل وتاريخ فحصه
الحقلالمصدرالتاريخ
original_urlphmd 2026.0.1 package metadata/BHDD17.json (references.manual_download)2026-11-14
descriptionphmd 2026.0.1 package metadata/BHDD17.json2026-11-14
licensephmd 2026.0.1 package metadata/BHDD17.json2026-11-14
number_of_samplesphmd 2026.0.1 package metadata/BHDD17.json (tasks.*.num_units)2026-11-14
number_of_featuresphmd 2026.0.1 package metadata/BHDD17.json (features)2026-11-14

مجموعات مشابهة

الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء موثّقة جزئياً

Air Handling Unit Dataset

مجموعة بيانات Air Handling Unit Dataset في مجال الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء، نوع البيانات: سلاسل زمنية. عدد العينات المسجل: 6 (عدد الوحدات/التجارب (num_units) وفق phmd).…

العينات
6
النوع
سلاسل زمنية
الترخيص
CC-BY-4.0
المصدر
Publisher website
الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء موثّقة جزئياً

Aramis - Data Challenge 2020

مجموعة بيانات Aramis - Data Challenge 2020 في مجال الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء، نوع البيانات: سلاسل زمنية. عدد العينات المسجل: 800 (عدد الوحدات/التجارب (num_units) وفق…

العينات
800
النوع
سلاسل زمنية
الترخيص
غير معروف
المصدر
Publisher website
الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء موثّقة جزئياً

SDOL Wind generator gear

مجموعة بيانات SDOL Wind generator gear في مجال الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء، نوع البيانات: سلاسل زمنية. عدد العينات المسجل: 17 (عدد الوحدات/التجارب (num_units) وفق phmd).…

العينات
17
النوع
سلاسل زمنية
الترخيص
CC-BY-NC-SA-4.0
المصدر
Publisher website
الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء موثّقة جزئياً

AIDAR Lab - Air Compressor

مجموعة بيانات AIDAR Lab - Air Compressor في مجال الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء، نوع البيانات: سلاسل زمنية. عدد العينات المسجل: 1,800 (عدد الوحدات/التجارب (num_units) وفق…

العينات
1٬800
النوع
سلاسل زمنية
الترخيص
غير معروف
المصدر
Publisher website
الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء موثّقة جزئياً

CALCE CX2 Batteries

مجموعة بيانات CALCE CX2 Batteries في مجال الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء، نوع البيانات: سلاسل زمنية. عدد العينات المسجل: 6 (عدد الوحدات/التجارب (num_units) وفق phmd). المهام:…

العينات
6
النوع
سلاسل زمنية
الترخيص
غير معروف
المصدر
Publisher website
الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء موثّقة جزئياً

Genesis Demonstrator

مجموعة بيانات Genesis Demonstrator في مجال الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء، نوع البيانات: سلاسل زمنية. المهام: Fault Diagnosis.

العينات
غير متوفر
النوع
سلاسل زمنية
الترخيص
CC-BY-NC-SA-4.0
المصدر
Publisher website