SDOL Wind generator gear

أسماء أخرى: HSG18

زيارة المصدر الأصلي

نظرة عامة

مجموعة بيانات SDOL Wind generator gear في مجال الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء، نوع البيانات: سلاسل زمنية. عدد العينات المسجل: 17 (عدد الوحدات/التجارب (num_units) وفق phmd). المهام: Detection.

الوصف (من المصدر)

This dataset originates from a 3-blade upwind V90 wind generator with a 3MW output. The sampling frequency for this dataset is set at 97,656Hz, with a shaft frequency of 30Hz and the gear mesh frequency is recorded at 960Hz. The dataset comprises 6 normal and 11 fault units. Dr. Eric Bechhoefer developed this dataset and has granted permission for its distribution.

المجال
الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء (Industrial AI)
نوع البيانات
سلاسل زمنية
المهام
Detection
التخصصات الفرعية
بيانات الحساسات (Sensor Data)
اللغات
غير متوفر
الوسوم
Mechanical component، Gear

الإحصائيات والبنية

عدد العينات
17
عدد الفئات
غير متوفر
عدد الخصائص
1
عدد المشاركين/الحالات
غير متوفر
عدد الصور
غير متوفر
عدد الملفات
غير متوفر
الحجم
غير متوفر
الصيغ
غير متوفر
القيم المفقودة
غير متوفر

ملاحظة العينات: عدد الوحدات/التجارب (num_units) وفق phmd.

الترخيص والوصول

الترخيص
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 (CC-BY-NC-SA-4.0)
توثيق الترخيص
وارد في كتالوج (يحتاج تأكيداً من المصدر)
الاستخدام التجاري
لا
إعادة التوزيع
نعم
اشتراط النسبة
نعم
طريقة الوصول
زيارة المصدر
قيود الوصول
غير متوفر
شروط الاستخدام
غير متوفر

استخدام غير تجاري فقط، مع النسبة ومشاركة المشتقات بالترخيص نفسه. نص الترخيص

راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.

المصدر والتنزيل

المنصة
Publisher website
الناشر/المصدر
School of Aerospace & Mechanical Engineering, Korea Aerospace University
المعرّف في المصدر
phmd:HSG18
DOI
غير متوفر
مصدر البيانات الوصفية
phmd
آخر تحديث للبيانات الوصفية
2026-11-14

لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.

الأبحاث المرتبطة

لا توجد أبحاث موثقة مرتبطة بهذه المجموعة حالياً.

الاستشهاد بالمجموعة

مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.

APA 7
SDOL Wind generator gear [Data set]. (n.d.). School of Aerospace & Mechanical Engineering, Korea Aerospace University. https://www.kau-sdol.com/kaug
IEEE
[1] "SDOL Wind generator gear," School of Aerospace & Mechanical Engineering, Korea Aerospace University, [Online]. Available: https://www.kau-sdol.com/kaug
BibTeX
@misc{sdolwindgeneratorgear,
  title = {{SDOL Wind generator gear}},
  publisher = {School of Aerospace & Mechanical Engineering, Korea Aerospace University},
  url = {https://www.kau-sdol.com/kaug},
  howpublished = {\url{https://www.kau-sdol.com/kaug}},
  note = {Dataset. Accessed: 2026-11-14}
}

التحقق

حالة التحقق
موثّقة جزئياً
آخر فحص للروابط
لم يُفحص بعد
تاريخ التحقق من المصدر
غير متوفر
طريقة التحقق
Metadata parsed from the phmd (Prognostics and Health Management datasets) catalog package, version 2026.0.1.
ملاحظات
Licence and size are as recorded by the phmd catalog (a third-party catalog), not confirmed on the publisher page. Original URL not yet checked for availability.
مصدر كل حقل وتاريخ فحصه
الحقلالمصدرالتاريخ
original_urlphmd 2026.0.1 package metadata/HSG18.json (references.manual_download)2026-11-14
descriptionphmd 2026.0.1 package metadata/HSG18.json2026-11-14
licensephmd 2026.0.1 package metadata/HSG18.json2026-11-14
number_of_samplesphmd 2026.0.1 package metadata/HSG18.json (tasks.*.num_units)2026-11-14
number_of_featuresphmd 2026.0.1 package metadata/HSG18.json (features)2026-11-14

مجموعات مشابهة

الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء موثّقة جزئياً

Air Handling Unit Dataset

مجموعة بيانات Air Handling Unit Dataset في مجال الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء، نوع البيانات: سلاسل زمنية. عدد العينات المسجل: 6 (عدد الوحدات/التجارب (num_units) وفق phmd).…

العينات
6
النوع
سلاسل زمنية
الترخيص
CC-BY-4.0
المصدر
Publisher website
الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء موثّقة جزئياً

Aramis - Data Challenge 2020

مجموعة بيانات Aramis - Data Challenge 2020 في مجال الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء، نوع البيانات: سلاسل زمنية. عدد العينات المسجل: 800 (عدد الوحدات/التجارب (num_units) وفق…

العينات
800
النوع
سلاسل زمنية
الترخيص
غير معروف
المصدر
Publisher website
الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء موثّقة جزئياً

Baidu Hard Disk Failure Dataset

مجموعة بيانات Baidu Hard Disk Failure Dataset في مجال الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء، نوع البيانات: سلاسل زمنية. عدد العينات المسجل: 5,750 (عدد الوحدات/التجارب (num_units) وفق…

العينات
5٬750
النوع
سلاسل زمنية
الترخيص
CC0-1.0
المصدر
Publisher website
الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء موثّقة جزئياً

AIDAR Lab - Air Compressor

مجموعة بيانات AIDAR Lab - Air Compressor في مجال الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء، نوع البيانات: سلاسل زمنية. عدد العينات المسجل: 1,800 (عدد الوحدات/التجارب (num_units) وفق…

العينات
1٬800
النوع
سلاسل زمنية
الترخيص
غير معروف
المصدر
Publisher website
الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء موثّقة جزئياً

CALCE CS2 Batteries

مجموعة بيانات CALCE CS2 Batteries في مجال الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء، نوع البيانات: سلاسل زمنية. عدد العينات المسجل: 6 (عدد الوحدات/التجارب (num_units) وفق phmd). المهام:…

العينات
6
النوع
سلاسل زمنية
الترخيص
غير معروف
المصدر
Publisher website
الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء موثّقة جزئياً

Fast charging lithium-ion batteries

مجموعة بيانات Fast charging lithium-ion batteries في مجال الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء، نوع البيانات: سلاسل زمنية. عدد العينات المسجل: 200 (عدد الوحدات/التجارب (num_units) وفق phmd).…

العينات
200
النوع
سلاسل زمنية
الترخيص
غير معروف
المصدر
Publisher website