SDOL Wind generator gear
أسماء أخرى: HSG18
نظرة عامة
مجموعة بيانات SDOL Wind generator gear في مجال الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء، نوع البيانات: سلاسل زمنية. عدد العينات المسجل: 17 (عدد الوحدات/التجارب (num_units) وفق phmd). المهام: Detection.
الوصف (من المصدر)
This dataset originates from a 3-blade upwind V90 wind generator with a 3MW output. The sampling frequency for this dataset is set at 97,656Hz, with a shaft frequency of 30Hz and the gear mesh frequency is recorded at 960Hz. The dataset comprises 6 normal and 11 fault units. Dr. Eric Bechhoefer developed this dataset and has granted permission for its distribution.
- المجال
- الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء (Industrial AI)
- نوع البيانات
- سلاسل زمنية
- المهام
- Detection
- التخصصات الفرعية
- بيانات الحساسات (Sensor Data)
- اللغات
- غير متوفر
- الوسوم
- Mechanical component، Gear
الإحصائيات والبنية
- عدد العينات
- 17
- عدد الفئات
- غير متوفر
- عدد الخصائص
- 1
- عدد المشاركين/الحالات
- غير متوفر
- عدد الصور
- غير متوفر
- عدد الملفات
- غير متوفر
- الحجم
- غير متوفر
- الصيغ
- غير متوفر
- القيم المفقودة
- غير متوفر
ملاحظة العينات: عدد الوحدات/التجارب (num_units) وفق phmd.
الترخيص والوصول
- الترخيص
- Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 (CC-BY-NC-SA-4.0)
- توثيق الترخيص
- وارد في كتالوج (يحتاج تأكيداً من المصدر)
- الاستخدام التجاري
- لا
- إعادة التوزيع
- نعم
- اشتراط النسبة
- نعم
- طريقة الوصول
- زيارة المصدر
- قيود الوصول
- غير متوفر
- شروط الاستخدام
- غير متوفر
استخدام غير تجاري فقط، مع النسبة ومشاركة المشتقات بالترخيص نفسه. نص الترخيص
راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.
المصدر والتنزيل
- المنصة
- Publisher website
- الناشر/المصدر
- School of Aerospace & Mechanical Engineering, Korea Aerospace University
- المعرّف في المصدر
- phmd:HSG18
- DOI
- غير متوفر
- مصدر البيانات الوصفية
- phmd
- آخر تحديث للبيانات الوصفية
- 2026-11-14
- الصفحة الأصلية
www.kau-sdol.com - مصدر البيانات الوصفية
pypi.org
لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.
الأبحاث المرتبطة
لا توجد أبحاث موثقة مرتبطة بهذه المجموعة حالياً.
الاستشهاد بالمجموعة
مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.
SDOL Wind generator gear [Data set]. (n.d.). School of Aerospace & Mechanical Engineering, Korea Aerospace University. https://www.kau-sdol.com/kaug
[1] "SDOL Wind generator gear," School of Aerospace & Mechanical Engineering, Korea Aerospace University, [Online]. Available: https://www.kau-sdol.com/kaug
@misc{sdolwindgeneratorgear,
title = {{SDOL Wind generator gear}},
publisher = {School of Aerospace & Mechanical Engineering, Korea Aerospace University},
url = {https://www.kau-sdol.com/kaug},
howpublished = {\url{https://www.kau-sdol.com/kaug}},
note = {Dataset. Accessed: 2026-11-14}
}التحقق
- حالة التحقق
- موثّقة جزئياً
- آخر فحص للروابط
- لم يُفحص بعد
- تاريخ التحقق من المصدر
- غير متوفر
- طريقة التحقق
- Metadata parsed from the phmd (Prognostics and Health Management datasets) catalog package, version 2026.0.1.
- ملاحظات
- Licence and size are as recorded by the phmd catalog (a third-party catalog), not confirmed on the publisher page. Original URL not yet checked for availability.
مصدر كل حقل وتاريخ فحصه
| الحقل | المصدر | التاريخ |
|---|---|---|
| original_url | phmd 2026.0.1 package metadata/HSG18.json (references.manual_download) | 2026-11-14 |
| description | phmd 2026.0.1 package metadata/HSG18.json | 2026-11-14 |
| license | phmd 2026.0.1 package metadata/HSG18.json | 2026-11-14 |
| number_of_samples | phmd 2026.0.1 package metadata/HSG18.json (tasks.*.num_units) | 2026-11-14 |
| number_of_features | phmd 2026.0.1 package metadata/HSG18.json (features) | 2026-11-14 |
مجموعات مشابهة
Air Handling Unit Dataset
مجموعة بيانات Air Handling Unit Dataset في مجال الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء، نوع البيانات: سلاسل زمنية. عدد العينات المسجل: 6 (عدد الوحدات/التجارب (num_units) وفق phmd).…
Aramis - Data Challenge 2020
مجموعة بيانات Aramis - Data Challenge 2020 في مجال الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء، نوع البيانات: سلاسل زمنية. عدد العينات المسجل: 800 (عدد الوحدات/التجارب (num_units) وفق…
Baidu Hard Disk Failure Dataset
مجموعة بيانات Baidu Hard Disk Failure Dataset في مجال الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء، نوع البيانات: سلاسل زمنية. عدد العينات المسجل: 5,750 (عدد الوحدات/التجارب (num_units) وفق…
AIDAR Lab - Air Compressor
مجموعة بيانات AIDAR Lab - Air Compressor في مجال الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء، نوع البيانات: سلاسل زمنية. عدد العينات المسجل: 1,800 (عدد الوحدات/التجارب (num_units) وفق…
CALCE CS2 Batteries
مجموعة بيانات CALCE CS2 Batteries في مجال الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء، نوع البيانات: سلاسل زمنية. عدد العينات المسجل: 6 (عدد الوحدات/التجارب (num_units) وفق phmd). المهام:…
Fast charging lithium-ion batteries
مجموعة بيانات Fast charging lithium-ion batteries في مجال الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء، نوع البيانات: سلاسل زمنية. عدد العينات المسجل: 200 (عدد الوحدات/التجارب (num_units) وفق phmd).…
