Beijing PM2.5
نظرة عامة
مجموعة بيانات Beijing PM2.5 في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 43,824. المهام: Regression.
الوصف (من المصدر)
This hourly data set contains the PM2.5 data of US Embassy in Beijing.
- المجال
- البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي (Tabular Data)
- نوع البيانات
- بيانات جدولية
- المهام
- Regression
- التخصصات الفرعية
- غير متوفر
- اللغات
- غير متوفر
- الوسوم
- Climate and Environment، Multivariate، Time-Series
الإحصائيات والبنية
- عدد العينات
- 43٬824
- عدد الفئات
- غير متوفر
- عدد الخصائص
- 11
- عدد المشاركين/الحالات
- غير متوفر
- عدد الصور
- غير متوفر
- عدد الملفات
- غير متوفر
- الحجم
- غير متوفر
- الصيغ
- CSV
- القيم المفقودة
- توجد قيم مفقودة (وفق UCI)
الترخيص والوصول
- الترخيص
- غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
- توثيق الترخيص
- غير معروف
- الاستخدام التجاري
- غير معروف
- إعادة التوزيع
- غير معروف
- اشتراط النسبة
- غير معروف
- طريقة الوصول
- زيارة المصدر
- قيود الوصول
- غير متوفر
- شروط الاستخدام
- غير متوفر
لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.
راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.
المصدر والتنزيل
- المنصة
- UCI Machine Learning Repository
- الناشر/المصدر
- UCI Machine Learning Repository
- المعرّف في المصدر
- uci:381
- DOI
- 10.24432/c5js49
- مصدر البيانات الوصفية
- uci-api
- آخر تحديث للبيانات الوصفية
- 2026-11-14
- الصفحة الأصلية
archive.ics.uci.edu - المستودع
archive.ics.uci.edu - رابط التنزيل المسجل
archive.ics.uci.edu - واجهة API
archive.ics.uci.edu - مصدر البيانات الوصفية
archive.ics.uci.edu - DOI
doi.org
لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.
الأبحاث المرتبطة
-
البحث الذي قدّم مجموعة البياناتXuan Liang, T. Zou, Bin Guo, Shuo Li, Haozhe Zhang, Shuyi Zhang, Hui Huang, S. Chen (2015). Assessing Beijing's PM2.5 pollution: severity, weather impact, APEC and winter heating. Proceedings of the Royal Society A. https://doi.org/10.1098/rspa.2015.0257مذكور لهذه المجموعة في كتالوج المصدر · رابط البحث · الدليل
الاستشهاد بالمجموعة
مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.
Chen, S. (2015). Beijing PM2.5 [Data set]. UCI Machine Learning Repository. https://doi.org/10.24432/c5js49
[1] S. Chen, "Beijing PM2.5," UCI Machine Learning Repository, 2015. [Online]. Available: https://doi.org/10.24432/c5js49 (DOI: 10.24432/c5js49)
@misc{beijingpm252015,
title = {{Beijing PM2.5}},
author = {Song Chen},
year = {2015},
publisher = {UCI Machine Learning Repository},
doi = {10.24432/c5js49},
url = {https://archive.ics.uci.edu/dataset/381/beijing+pm2+5+data},
howpublished = {\url{https://doi.org/10.24432/c5js49}},
note = {Dataset. Accessed: 2026-11-14}
}التحقق
- حالة التحقق
- موثّقة جزئياً
- آخر فحص للروابط
- لم يُفحص بعد
- تاريخ التحقق من المصدر
- غير متوفر
- طريقة التحقق
- Fields transcribed from the official UCI API JSON on 2026-11-14 through a web-fetch tool (the build host had no direct access).
- ملاحظات
- License not given by the UCI API response, so it is recorded as Unknown until checked on the dataset page. Download link not yet checked for availability.
مصدر كل حقل وتاريخ فحصه
| الحقل | المصدر | التاريخ |
|---|---|---|
| number_of_samples | UCI ML Repository API (dataset?id=381) num_instances | 2026-11-14 |
| number_of_features | UCI ML Repository API (dataset?id=381) num_features | 2026-11-14 |
| original_url | UCI ML Repository API (dataset?id=381) repository_url | 2026-11-14 |
| download_url | UCI ML Repository API (dataset?id=381) data_url | 2026-11-14 |
| doi | UCI ML Repository API (dataset?id=381) dataset_doi | 2026-11-14 |
| creators | UCI ML Repository API (dataset?id=381) | 2026-11-14 |
| year | UCI ML Repository API (dataset?id=381) year_of_dataset_creation | 2026-11-14 |
مجموعات مشابهة
Bike Sharing
مجموعة بيانات Bike Sharing في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 17,389. المهام: Regression.
Physicochemical Properties of Protein Tertiary Structure
مجموعة بيانات Physicochemical Properties of Protein Tertiary Structure في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 45,730. المهام: Regression.
Combined Cycle Power Plant
مجموعة بيانات Combined Cycle Power Plant في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 9,568. المهام: Regression.
Real Estate Valuation
مجموعة بيانات Real Estate Valuation في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 414. المهام: Regression.
Concrete Compressive Strength
مجموعة بيانات Concrete Compressive Strength في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 1,030. المهام: Regression.
Seoul Bike Sharing Demand
مجموعة بيانات Seoul Bike Sharing Demand في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 8,760. المهام: Regression.
