Beijing PM2.5

زيارة المصدر الأصلي

نظرة عامة

مجموعة بيانات Beijing PM2.5 في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 43,824. المهام: Regression.

الوصف (من المصدر)

This hourly data set contains the PM2.5 data of US Embassy in Beijing.

المجال
البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي (Tabular Data)
نوع البيانات
بيانات جدولية
المهام
Regression
التخصصات الفرعية
غير متوفر
اللغات
غير متوفر
الوسوم
Climate and Environment، Multivariate، Time-Series

الإحصائيات والبنية

عدد العينات
43٬824
عدد الفئات
غير متوفر
عدد الخصائص
11
عدد المشاركين/الحالات
غير متوفر
عدد الصور
غير متوفر
عدد الملفات
غير متوفر
الحجم
غير متوفر
الصيغ
CSV
القيم المفقودة
توجد قيم مفقودة (وفق UCI)

الترخيص والوصول

الترخيص
غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
توثيق الترخيص
غير معروف
الاستخدام التجاري
غير معروف
إعادة التوزيع
غير معروف
اشتراط النسبة
غير معروف
طريقة الوصول
زيارة المصدر
قيود الوصول
غير متوفر
شروط الاستخدام
غير متوفر

لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.

راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.

المصدر والتنزيل

المنصة
UCI Machine Learning Repository
الناشر/المصدر
UCI Machine Learning Repository
المعرّف في المصدر
uci:381
DOI
10.24432/c5js49
مصدر البيانات الوصفية
uci-api
آخر تحديث للبيانات الوصفية
2026-11-14

لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.

الأبحاث المرتبطة

  1. البحث الذي قدّم مجموعة البيانات
    Xuan Liang, T. Zou, Bin Guo, Shuo Li, Haozhe Zhang, Shuyi Zhang, Hui Huang, S. Chen (2015). Assessing Beijing's PM2.5 pollution: severity, weather impact, APEC and winter heating. Proceedings of the Royal Society A. https://doi.org/10.1098/rspa.2015.0257
    مذكور لهذه المجموعة في كتالوج المصدر · رابط البحث · الدليل

الاستشهاد بالمجموعة

مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.

APA 7
Chen, S. (2015). Beijing PM2.5 [Data set]. UCI Machine Learning Repository. https://doi.org/10.24432/c5js49
IEEE
[1] S. Chen, "Beijing PM2.5," UCI Machine Learning Repository, 2015. [Online]. Available: https://doi.org/10.24432/c5js49 (DOI: 10.24432/c5js49)
BibTeX
@misc{beijingpm252015,
  title = {{Beijing PM2.5}},
  author = {Song Chen},
  year = {2015},
  publisher = {UCI Machine Learning Repository},
  doi = {10.24432/c5js49},
  url = {https://archive.ics.uci.edu/dataset/381/beijing+pm2+5+data},
  howpublished = {\url{https://doi.org/10.24432/c5js49}},
  note = {Dataset. Accessed: 2026-11-14}
}

التحقق

حالة التحقق
موثّقة جزئياً
آخر فحص للروابط
لم يُفحص بعد
تاريخ التحقق من المصدر
غير متوفر
طريقة التحقق
Fields transcribed from the official UCI API JSON on 2026-11-14 through a web-fetch tool (the build host had no direct access).
ملاحظات
License not given by the UCI API response, so it is recorded as Unknown until checked on the dataset page. Download link not yet checked for availability.
مصدر كل حقل وتاريخ فحصه
الحقلالمصدرالتاريخ
number_of_samplesUCI ML Repository API (dataset?id=381) num_instances2026-11-14
number_of_featuresUCI ML Repository API (dataset?id=381) num_features2026-11-14
original_urlUCI ML Repository API (dataset?id=381) repository_url2026-11-14
download_urlUCI ML Repository API (dataset?id=381) data_url2026-11-14
doiUCI ML Repository API (dataset?id=381) dataset_doi2026-11-14
creatorsUCI ML Repository API (dataset?id=381)2026-11-14
yearUCI ML Repository API (dataset?id=381) year_of_dataset_creation2026-11-14

مجموعات مشابهة

البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي موثّقة جزئياً

Bike Sharing

مجموعة بيانات Bike Sharing في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 17,389. المهام: Regression.

العينات
17٬389
النوع
بيانات جدولية
الترخيص
غير معروف
المصدر
UCI Machine Learning Repository
البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي موثّقة جزئياً

Physicochemical Properties of Protein Tertiary Structure

مجموعة بيانات Physicochemical Properties of Protein Tertiary Structure في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 45,730. المهام: Regression.

العينات
45٬730
النوع
بيانات جدولية
الترخيص
غير معروف
المصدر
UCI Machine Learning Repository
البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي موثّقة جزئياً

Combined Cycle Power Plant

مجموعة بيانات Combined Cycle Power Plant في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 9,568. المهام: Regression.

العينات
9٬568
النوع
بيانات جدولية
الترخيص
غير معروف
المصدر
UCI Machine Learning Repository
البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي موثّقة جزئياً

Real Estate Valuation

مجموعة بيانات Real Estate Valuation في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 414. المهام: Regression.

العينات
414
النوع
بيانات جدولية
الترخيص
غير معروف
المصدر
UCI Machine Learning Repository
البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي موثّقة جزئياً

Concrete Compressive Strength

مجموعة بيانات Concrete Compressive Strength في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 1,030. المهام: Regression.

العينات
1٬030
النوع
بيانات جدولية
الترخيص
غير معروف
المصدر
UCI Machine Learning Repository
البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي موثّقة جزئياً

Seoul Bike Sharing Demand

مجموعة بيانات Seoul Bike Sharing Demand في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 8,760. المهام: Regression.

العينات
8٬760
النوع
بيانات جدولية
الترخيص
غير معروف
المصدر
UCI Machine Learning Repository