Concrete Compressive Strength

زيارة المصدر الأصلي

نظرة عامة

مجموعة بيانات Concrete Compressive Strength في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 1,030. المهام: Regression.

الوصف (من المصدر)

Concrete is the most important material in civil engineering.

المجال
البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي (Tabular Data)
نوع البيانات
بيانات جدولية
المهام
Regression
التخصصات الفرعية
غير متوفر
اللغات
غير متوفر
الوسوم
Physics and Chemistry، Multivariate

الإحصائيات والبنية

عدد العينات
1٬030
عدد الفئات
غير متوفر
عدد الخصائص
8
عدد المشاركين/الحالات
غير متوفر
عدد الصور
غير متوفر
عدد الملفات
غير متوفر
الحجم
غير متوفر
الصيغ
CSV
القيم المفقودة
لا توجد قيم مفقودة (وفق UCI)

الترخيص والوصول

الترخيص
غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
توثيق الترخيص
غير معروف
الاستخدام التجاري
غير معروف
إعادة التوزيع
غير معروف
اشتراط النسبة
غير معروف
طريقة الوصول
زيارة المصدر
قيود الوصول
غير متوفر
شروط الاستخدام
غير متوفر

لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.

راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.

المصدر والتنزيل

المنصة
UCI Machine Learning Repository
الناشر/المصدر
UCI Machine Learning Repository
المعرّف في المصدر
uci:165
DOI
10.24432/c5pk67
مصدر البيانات الوصفية
uci-api
آخر تحديث للبيانات الوصفية
2026-11-14

لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.

الأبحاث المرتبطة

  1. البحث الذي قدّم مجموعة البيانات
    I. Yeh (1998). Modeling of strength of high-performance concrete using artificial neural networks. Cement and Concrete Research, Vol. 28, No. 12. https://doi.org/10.1016/s0008-8846(98)00165-3
    مذكور لهذه المجموعة في كتالوج المصدر · رابط البحث · الدليل

الاستشهاد بالمجموعة

مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.

APA 7
Yeh, I. (1998). Concrete Compressive Strength [Data set]. UCI Machine Learning Repository. https://doi.org/10.24432/c5pk67
IEEE
[1] I. Yeh, "Concrete Compressive Strength," UCI Machine Learning Repository, 1998. [Online]. Available: https://doi.org/10.24432/c5pk67 (DOI: 10.24432/c5pk67)
BibTeX
@misc{concretecompressivestrength1998,
  title = {{Concrete Compressive Strength}},
  author = {I-Cheng Yeh},
  year = {1998},
  publisher = {UCI Machine Learning Repository},
  doi = {10.24432/c5pk67},
  url = {https://archive.ics.uci.edu/dataset/165/concrete+compressive+strength},
  howpublished = {\url{https://doi.org/10.24432/c5pk67}},
  note = {Dataset. Accessed: 2026-11-14}
}

التحقق

حالة التحقق
موثّقة جزئياً
آخر فحص للروابط
لم يُفحص بعد
تاريخ التحقق من المصدر
غير متوفر
طريقة التحقق
Fields transcribed from the official UCI API JSON on 2026-11-14 through a web-fetch tool (the build host had no direct access).
ملاحظات
License not given by the UCI API response, so it is recorded as Unknown until checked on the dataset page. Download link not yet checked for availability.
مصدر كل حقل وتاريخ فحصه
الحقلالمصدرالتاريخ
number_of_samplesUCI ML Repository API (dataset?id=165) num_instances2026-11-14
number_of_featuresUCI ML Repository API (dataset?id=165) num_features2026-11-14
original_urlUCI ML Repository API (dataset?id=165) repository_url2026-11-14
download_urlUCI ML Repository API (dataset?id=165) data_url2026-11-14
doiUCI ML Repository API (dataset?id=165) dataset_doi2026-11-14
creatorsUCI ML Repository API (dataset?id=165)2026-11-14
yearUCI ML Repository API (dataset?id=165) year_of_dataset_creation2026-11-14

مجموعات مشابهة

البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي موثّقة جزئياً

Beijing PM2.5

مجموعة بيانات Beijing PM2.5 في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 43,824. المهام: Regression.

العينات
43٬824
النوع
بيانات جدولية
الترخيص
غير معروف
المصدر
UCI Machine Learning Repository
البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي موثّقة جزئياً

Physicochemical Properties of Protein Tertiary Structure

مجموعة بيانات Physicochemical Properties of Protein Tertiary Structure في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 45,730. المهام: Regression.

العينات
45٬730
النوع
بيانات جدولية
الترخيص
غير معروف
المصدر
UCI Machine Learning Repository
البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي موثّقة جزئياً

Bike Sharing

مجموعة بيانات Bike Sharing في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 17,389. المهام: Regression.

العينات
17٬389
النوع
بيانات جدولية
الترخيص
غير معروف
المصدر
UCI Machine Learning Repository
البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي موثّقة جزئياً

Real Estate Valuation

مجموعة بيانات Real Estate Valuation في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 414. المهام: Regression.

العينات
414
النوع
بيانات جدولية
الترخيص
غير معروف
المصدر
UCI Machine Learning Repository
البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي موثّقة جزئياً

Combined Cycle Power Plant

مجموعة بيانات Combined Cycle Power Plant في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 9,568. المهام: Regression.

العينات
9٬568
النوع
بيانات جدولية
الترخيص
غير معروف
المصدر
UCI Machine Learning Repository
البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي موثّقة جزئياً

Seoul Bike Sharing Demand

مجموعة بيانات Seoul Bike Sharing Demand في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 8,760. المهام: Regression.

العينات
8٬760
النوع
بيانات جدولية
الترخيص
غير معروف
المصدر
UCI Machine Learning Repository