Concrete Compressive Strength
نظرة عامة
مجموعة بيانات Concrete Compressive Strength في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 1,030. المهام: Regression.
الوصف (من المصدر)
Concrete is the most important material in civil engineering.
- المجال
- البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي (Tabular Data)
- نوع البيانات
- بيانات جدولية
- المهام
- Regression
- التخصصات الفرعية
- غير متوفر
- اللغات
- غير متوفر
- الوسوم
- Physics and Chemistry، Multivariate
الإحصائيات والبنية
- عدد العينات
- 1٬030
- عدد الفئات
- غير متوفر
- عدد الخصائص
- 8
- عدد المشاركين/الحالات
- غير متوفر
- عدد الصور
- غير متوفر
- عدد الملفات
- غير متوفر
- الحجم
- غير متوفر
- الصيغ
- CSV
- القيم المفقودة
- لا توجد قيم مفقودة (وفق UCI)
الترخيص والوصول
- الترخيص
- غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
- توثيق الترخيص
- غير معروف
- الاستخدام التجاري
- غير معروف
- إعادة التوزيع
- غير معروف
- اشتراط النسبة
- غير معروف
- طريقة الوصول
- زيارة المصدر
- قيود الوصول
- غير متوفر
- شروط الاستخدام
- غير متوفر
لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.
راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.
المصدر والتنزيل
- المنصة
- UCI Machine Learning Repository
- الناشر/المصدر
- UCI Machine Learning Repository
- المعرّف في المصدر
- uci:165
- DOI
- 10.24432/c5pk67
- مصدر البيانات الوصفية
- uci-api
- آخر تحديث للبيانات الوصفية
- 2026-11-14
- الصفحة الأصلية
archive.ics.uci.edu - المستودع
archive.ics.uci.edu - رابط التنزيل المسجل
archive.ics.uci.edu - واجهة API
archive.ics.uci.edu - مصدر البيانات الوصفية
archive.ics.uci.edu - DOI
doi.org
لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.
الأبحاث المرتبطة
-
البحث الذي قدّم مجموعة البياناتI. Yeh (1998). Modeling of strength of high-performance concrete using artificial neural networks. Cement and Concrete Research, Vol. 28, No. 12. https://doi.org/10.1016/s0008-8846(98)00165-3مذكور لهذه المجموعة في كتالوج المصدر · رابط البحث · الدليل
الاستشهاد بالمجموعة
مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.
Yeh, I. (1998). Concrete Compressive Strength [Data set]. UCI Machine Learning Repository. https://doi.org/10.24432/c5pk67
[1] I. Yeh, "Concrete Compressive Strength," UCI Machine Learning Repository, 1998. [Online]. Available: https://doi.org/10.24432/c5pk67 (DOI: 10.24432/c5pk67)
@misc{concretecompressivestrength1998,
title = {{Concrete Compressive Strength}},
author = {I-Cheng Yeh},
year = {1998},
publisher = {UCI Machine Learning Repository},
doi = {10.24432/c5pk67},
url = {https://archive.ics.uci.edu/dataset/165/concrete+compressive+strength},
howpublished = {\url{https://doi.org/10.24432/c5pk67}},
note = {Dataset. Accessed: 2026-11-14}
}التحقق
- حالة التحقق
- موثّقة جزئياً
- آخر فحص للروابط
- لم يُفحص بعد
- تاريخ التحقق من المصدر
- غير متوفر
- طريقة التحقق
- Fields transcribed from the official UCI API JSON on 2026-11-14 through a web-fetch tool (the build host had no direct access).
- ملاحظات
- License not given by the UCI API response, so it is recorded as Unknown until checked on the dataset page. Download link not yet checked for availability.
مصدر كل حقل وتاريخ فحصه
| الحقل | المصدر | التاريخ |
|---|---|---|
| number_of_samples | UCI ML Repository API (dataset?id=165) num_instances | 2026-11-14 |
| number_of_features | UCI ML Repository API (dataset?id=165) num_features | 2026-11-14 |
| original_url | UCI ML Repository API (dataset?id=165) repository_url | 2026-11-14 |
| download_url | UCI ML Repository API (dataset?id=165) data_url | 2026-11-14 |
| doi | UCI ML Repository API (dataset?id=165) dataset_doi | 2026-11-14 |
| creators | UCI ML Repository API (dataset?id=165) | 2026-11-14 |
| year | UCI ML Repository API (dataset?id=165) year_of_dataset_creation | 2026-11-14 |
مجموعات مشابهة
Beijing PM2.5
مجموعة بيانات Beijing PM2.5 في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 43,824. المهام: Regression.
Physicochemical Properties of Protein Tertiary Structure
مجموعة بيانات Physicochemical Properties of Protein Tertiary Structure في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 45,730. المهام: Regression.
Bike Sharing
مجموعة بيانات Bike Sharing في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 17,389. المهام: Regression.
Real Estate Valuation
مجموعة بيانات Real Estate Valuation في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 414. المهام: Regression.
Combined Cycle Power Plant
مجموعة بيانات Combined Cycle Power Plant في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 9,568. المهام: Regression.
Seoul Bike Sharing Demand
مجموعة بيانات Seoul Bike Sharing Demand في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 8,760. المهام: Regression.
