Cassava Leaf Disease
أسماء أخرى: tfds:cassava
نظرة عامة
مجموعة بيانات Cassava Leaf Disease في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 9,430 (مجموع الأقسام: test، train، validation). عدد الفئات: 5.
الوصف (من المصدر)
Cassava consists of leaf images for the cassava plant depicting healthy and four (4) disease conditions; Cassava Mosaic Disease (CMD), Cassava Bacterial Blight (CBB), Cassava Greem Mite (CGM) and Cassava Brown Streak Disease (CBSD). Dataset consists of a total of 9430 labelled images. The 9430 labelled images are split into a training set (5656), a test set(1885) and a validation set (1889). The number of images per class are unbalanced with the two disease classes CMD and CBSD having 72% of the images.
- المجال
- الرؤية الحاسوبية (Computer Vision)
- نوع البيانات
- صور
- المهام
- غير متوفر
- التخصصات الفرعية
- تصنيف الصور (Image Classification)
- اللغات
- غير متوفر
- الوسوم
- غير متوفر
الإحصائيات والبنية
- عدد العينات
- 9٬430
- عدد الفئات
- 5
- عدد الخصائص
- غير متوفر
- عدد المشاركين/الحالات
- غير متوفر
- عدد الصور
- غير متوفر
- عدد الملفات
- غير متوفر
- الحجم
- غير متوفر
- الصيغ
- غير متوفر
- القيم المفقودة
- غير متوفر
ملاحظة العينات: مجموع الأقسام: test، train، validation.
الترخيص والوصول
- الترخيص
- غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
- توثيق الترخيص
- غير معروف
- الاستخدام التجاري
- غير معروف
- إعادة التوزيع
- غير معروف
- اشتراط النسبة
- غير معروف
- طريقة الوصول
- زيارة المصدر
- قيود الوصول
- غير متوفر
- شروط الاستخدام
- غير متوفر
لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.
راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.
المصدر والتنزيل
- المنصة
- TensorFlow Datasets catalog
- الناشر/المصدر
- TensorFlow Datasets (TFDS)
- المعرّف في المصدر
- tfds:cassava
- DOI
- غير متوفر
- مصدر البيانات الوصفية
- tfds
- آخر تحديث للبيانات الوصفية
- 2026-11-14
- الصفحة الأصلية
www.kaggle.com - التوثيق
www.tensorflow.org - بطاقة البيانات
www.tensorflow.org - واجهة API
storage.googleapis.com - مصدر البيانات الوصفية
storage.googleapis.com
لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.
الأبحاث المرتبطة
-
البحث الذي قدّم مجموعة البياناتErnest Mwebaze, Timnit Gebru, Andrea Frome, Solomon Nsumba, Jeremy Tusubira (2019). iCassava 2019Fine-Grained Visual Categorization Challenge. https://arxiv.org/abs/1908.02900مذكور لهذه المجموعة في كتالوج المصدر · رابط البحث · الدليل
الاستشهاد بالمجموعة
مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.
Cassava Leaf Disease [Data set]. (2019). TensorFlow Datasets (TFDS). https://www.kaggle.com/c/cassava-disease/overview
[1] "Cassava Leaf Disease," TensorFlow Datasets (TFDS), 2019. [Online]. Available: https://www.kaggle.com/c/cassava-disease/overview
@misc{cassavaleafdisease2019,
title = {{Cassava Leaf Disease}},
year = {2019},
publisher = {TensorFlow Datasets (TFDS)},
url = {https://www.kaggle.com/c/cassava-disease/overview},
howpublished = {\url{https://www.kaggle.com/c/cassava-disease/overview}},
note = {Dataset. Accessed: 2026-11-14}
}التحقق
- حالة التحقق
- موثّقة جزئياً
- آخر فحص للروابط
- لم يُفحص بعد
- تاريخ التحقق من المصدر
- غير متوفر
- طريقة التحقق
- Metadata imported from the official TensorFlow Datasets catalog (dataset_info.json on storage.googleapis.com and the tensorflow-datasets 4.9.10 package).
- ملاحظات
- Counts and sizes come from the TFDS-prepared version 0.1.0. Licence not stated in TFDS metadata unless shown; check the original source. Original URL not yet checked for availability.
مصدر كل حقل وتاريخ فحصه
| الحقل | المصدر | التاريخ |
|---|---|---|
| original_url | TFDS dataset_info.json (location.urls) | 2026-11-14 |
| description | TFDS README.md / dataset_info.description | 2026-11-14 |
| number_of_samples | TFDS dataset_info.json splits[].numExamples (version 0.1.0) | 2026-11-14 |
| number_of_classes | TFDS label.labels.txt (number of label names) | 2026-11-14 |
مجموعات مشابهة
Bee Dataset
مجموعة بيانات Bee Dataset في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور.
CIFAR-10H
مجموعة بيانات CIFAR-10H في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 60,000 (مجموع الأقسام: train، test). عدد الفئات: 10.
DomainNet
مجموعة بيانات DomainNet في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور.
ImageNet Multi-label
مجموعة بيانات ImageNet Multi-label في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 20,068 (مجموع الأقسام: validation، imagenet_m).
iNaturalist 2018
مجموعة بيانات iNaturalist 2018 في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 611,333 (مجموع الأقسام: train، validation، test).
Places (full)
مجموعة بيانات Places (full) في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 10,653,087. عدد الفئات: 435.
