Places (full)
أسماء أخرى: tfds:placesfull
نظرة عامة
مجموعة بيانات Places (full) في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 10,653,087. عدد الفئات: 435.
الوصف (من المصدر)
The Places dataset is designed following principles of human visual cognition. Our goal is to build a core of visual knowledge that can be used to train artificial systems for high-level visual understanding tasks, such as scene context, object recognition, action and event prediction, and theory-of-mind inference. The semantic categories of Places are defined by their function: the labels represent the entry-level of an environment. To illustrate, the dataset has different categories of bedrooms, or streets, etc, as one does not act the same way, and does not make the same predictions of what can happen next, in a home bedroom, an hotel bedroom or a nursery. In total, Places contains more than 10 million images comprising 400+ unique scene categories. The dataset features 5000 to 30,000 training images per class, consistent with real-world frequencies of occurrence. Using convolutional neural networks (CNN), Places dataset allows learning of deep scene features for various scene recognition tasks, with the goal to establish new state-of-the-art performances on scene-centric benchmarks. Here we provide the Places Database and the trained CNNs for academic research and education purposes.
- المجال
- الرؤية الحاسوبية (Computer Vision)
- نوع البيانات
- صور
- المهام
- غير متوفر
- التخصصات الفرعية
- تصنيف الصور (Image Classification)
- اللغات
- غير متوفر
- الوسوم
- غير متوفر
الإحصائيات والبنية
- عدد العينات
- 10٬653٬087
- عدد الفئات
- 435
- عدد الخصائص
- غير متوفر
- عدد المشاركين/الحالات
- غير متوفر
- عدد الصور
- غير متوفر
- عدد الملفات
- غير متوفر
- الحجم
- 143.56 GB
- الصيغ
- غير متوفر
- القيم المفقودة
- غير متوفر
ملاحظة الحجم: حجم ملفات المصدر عند التنزيل (downloadSize).
الترخيص والوصول
- الترخيص
- غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
- توثيق الترخيص
- غير معروف
- الاستخدام التجاري
- غير معروف
- إعادة التوزيع
- غير معروف
- اشتراط النسبة
- غير معروف
- طريقة الوصول
- زيارة المصدر
- قيود الوصول
- غير متوفر
- شروط الاستخدام
- غير متوفر
لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.
راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.
المصدر والتنزيل
- المنصة
- TensorFlow Datasets catalog
- الناشر/المصدر
- TensorFlow Datasets (TFDS)
- المعرّف في المصدر
- tfds:placesfull
- DOI
- غير متوفر
- مصدر البيانات الوصفية
- tfds
- آخر تحديث للبيانات الوصفية
- 2026-11-14
- الصفحة الأصلية
places2.csail.mit.edu - التوثيق
www.tensorflow.org - بطاقة البيانات
www.tensorflow.org - واجهة API
storage.googleapis.com - مصدر البيانات الوصفية
storage.googleapis.com
لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.
الأبحاث المرتبطة
-
البحث الذي قدّم مجموعة البياناتZhou, Bolei, Lapedriza, Agata, Khosla, Aditya, Oliva, Aude, Torralba, Antonio (2017). Places: A 10 million Image Database for Scene Recognition. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence.مذكور لهذه المجموعة في كتالوج المصدر · الدليل
الاستشهاد بالمجموعة
مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.
Places (full) [Data set]. (2017). TensorFlow Datasets (TFDS). http://places2.csail.mit.edu/
[1] "Places (full)," TensorFlow Datasets (TFDS), 2017. [Online]. Available: http://places2.csail.mit.edu/
@misc{placesfull2017,
title = {{Places (full)}},
year = {2017},
publisher = {TensorFlow Datasets (TFDS)},
url = {http://places2.csail.mit.edu/},
howpublished = {\url{http://places2.csail.mit.edu/}},
note = {Dataset. Accessed: 2026-11-15}
}التحقق
- حالة التحقق
- موثّقة جزئياً
- آخر فحص للروابط
- لم يُفحص بعد
- تاريخ التحقق من المصدر
- غير متوفر
- طريقة التحقق
- Metadata imported from the official TensorFlow Datasets catalog (dataset_info.json on storage.googleapis.com and the tensorflow-datasets 4.9.10 package).
- ملاحظات
- Counts and sizes come from the TFDS-prepared version 1.0.0. Licence not stated in TFDS metadata unless shown; check the original source. Original URL not yet checked for availability.
مصدر كل حقل وتاريخ فحصه
| الحقل | المصدر | التاريخ |
|---|---|---|
| original_url | TFDS dataset_info.json (location.urls) | 2026-11-14 |
| description | TFDS README.md / dataset_info.description | 2026-11-14 |
| number_of_samples | TFDS dataset_info.json splits[].numExamples (version 1.0.0) | 2026-11-14 |
| number_of_classes | TFDS label.labels.txt (number of label names) | 2026-11-14 |
| dataset_size | TFDS dataset_info.json downloadSize | 2026-11-14 |
مجموعات مشابهة
Bee Dataset
مجموعة بيانات Bee Dataset في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور.
CIFAR-100N
مجموعة بيانات CIFAR-100N في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 60,000 (مجموع الأقسام: train، test).
DMLab (VTAB)
مجموعة بيانات DMLab (VTAB) في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 110,913 (مجموع الأقسام: test، train، validation).
ImageNet (ILSVRC 2012)
مجموعة بيانات ImageNet (ILSVRC 2012) في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 1,431,167 (مجموع الأقسام: test، train، validation). عدد الفئات: 1,000. المهام: Density…
Imagewang
مجموعة بيانات Imagewang في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. المهام: Image Classification.
Oxford-IIIT Pet
مجموعة بيانات Oxford-IIIT Pet في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 7,349 (مجموع الأقسام: train، test). المهام: Fine-grained Image Classification، Image Classification.
